基于颜色特征的彩色图象检索方法研究

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在介绍了基于颜色特征的图象检索技术的预备知识和关键技术后,论文重点研究了颜色直方图和一种用于对灰度图象进行检索的灰度直方图算法。针对传统颜色直方图采用的颜色空间不符合人眼的视觉特性,以及只记录了图象中某一色彩值出现的频数,而丢失了该颜色象素所在的位置信息的问题,提出了如下改进:采用视觉一致性的HSV颜色空间代替RGB颜色空间;对不同的颜色通道给予不同的量化级数,对H,S,V三个分量进行非等间隔的量化;将H,S,V三个分量加权求和得出最大面积颜色直方图的颜色值。再用图象中不同颜色所形成连通的区域的最大面积来代替这些色彩的空间分布的总数量,构造出最大面积颜色直方图,最后采用Visual C++对改进算法进行了验证,把查准率和查全率及排序方法作为评价指标,证明了本文算法的有效性。
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