【摘 要】
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该文以某石化厂乙烯气相法合成醋酸乙烯反应过程的空时得率和催化剂选择性软测量为研究对象,基于现场采集数据及机理分析,确定了辅助变量.对现场数据进行处理的基础上,探讨了
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该文以某石化厂乙烯气相法合成醋酸乙烯反应过程的空时得率和催化剂选择性软测量为研究对象,基于现场采集数据及机理分析,确定了辅助变量.对现场数据进行处理的基础上,探讨了用多元线性回归,非线性回归方法和基于BP神经网络,RBF神经网络建立的软测量模型,并进行了比较.还建立了基于BP,RBF多输入多输出神经网络的软测量模型,取得了不错的效果.仿真结果表明模型精度达到了工艺要求.可用于指导生产,为实现先进控制和优化控制创造了条件.
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