【摘 要】
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近20年来,机械故障诊断和预测技术取得了瞩目的发展.首先,体现在机械故障诊断技术与其它相关前沿学科的结合.这种结合必然会促进机械故障诊断技术的发展;其次,体现在对机械设
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近20年来,机械故障诊断和预测技术取得了瞩目的发展.首先,体现在机械故障诊断技术与其它相关前沿学科的结合.这种结合必然会促进机械故障诊断技术的发展;其次,体现在对机械设备的实时监测.人们可以时刻了解机械设备当前的运行状况,并且能够对将来一段时间内设备的运行状况加以预测,及时、适时地进行维修,尽量减少和缩短停车时间,高效率地利用设备,以达到优化管理的目的.在生产实际中,信号混叠和噪声干扰是客观存在的.因此,消噪处理在诊断信号的预处理中不可缺少.论文第三章研究了信号消噪技术,对FFT消噪与小波消噪进行了比较,得出小波消噪优于FFT消噪的结论.故障特征提取是故障诊断中的核心环节,直接决定了故障分类和故障程度.本文第四章选择振动烈度值、特征频谱值和小波包能量值作为故障特征值.本文第五章介绍了MATLAB与数据库的连接,以实现对MATLAB中数据的存储和MATLAB对数据库中记录的操作,为故障趋势预报做准备工作.故障趋势预报是机械故障诊断中的一个重要内容.本文第六章对机械行为的预测做了研究.本文第七章开发了基于MATLAB的风机故障诊断及趋势预报的软件.
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