【摘 要】
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推广性能是人工神经网络目标分类研究的前沿课题,具有重要的理论意义和应用价值 ,同时它也是该领域研究中的一个比较困难的问题.使用一些有效手段,努力提高网 络的推广性能是
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推广性能是人工神经网络目标分类研究的前沿课题,具有重要的理论意义和应用价值 ,同时它也是该领域研究中的一个比较困难的问题.使用一些有效手段,努力提高网 络的推广性能是该问题研究的关键.该文就提高网络推广性能的两种重要方法—学习 算法的改进和网络结构的改进进行了较为深入的研究,提出了一系列新的思想和方法 ,并将其应用于实际声纳目标的分类识别任务中,取得了良好的效果.由于该文所给 的方法理论依据可靠,实现简单,效果明显,有望成为改善前向网络推广性能的有效 的实用手段.
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