【摘 要】
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为了保证安全、避免灾难,实时、在线、准确地进行结构损伤识别的技术研究受到了广大学者和工程技术人员的重视。结构损伤检测技术是一门建立在损伤机理、传感器技术、信号分
【出 处】
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沈阳航空工业学院 沈阳航空航天大学
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为了保证安全、避免灾难,实时、在线、准确地进行结构损伤识别的技术研究受到了广大学者和工程技术人员的重视。结构损伤检测技术是一门建立在损伤机理、传感器技术、信号分析技术、计算机技术及人工智能技术上的多学科综合性技术,本论文主要对基于神经网络的结构损伤检测理论与应用进行了研究。论文首先分析了神经网络技术在工程结构损伤检测中的应用原理,总结了国内外在该领域中的最新研究成果。其次,通过理论分析,得出了工程结构损伤前后的固有频率的变化规律,并且该变化规律包含了结构损伤位置和损伤程度的信息。最后,论文在上述研究的基础上,对悬臂梁模型和轴类模型的损伤状况进行了数值模拟分析,提取了固有频率变化的信息,并借助matlab软件把这些信息作为改进型BP神经网络和RBF神经网络的输入参数,应用训练后的神经网络对结构进行了损伤检测,结果表明,文中方法在损伤检测中有较好的应用价值。
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