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【摘 要】
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锂离子电池的容量衰减是一个复杂的问题,涉及到阳极与阴极、电解液相关的诸多电化学副反应。准确估计锂离子电池的健康状况并预测寿命有利于电动汽车和储能设备的安全运行和及时维护,减少运营成本并防止事故的发生。随着大数据分析技术和相关的统计、计算工具的发展,数据驱动的电池健康评估策略得到了越来越多的关注。本文构建了基于深度学习的锂离子电池参数预测框架,解决了当前研究对长期历史数据的依赖性及人工提取特征的复杂
【出 处】
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华东理工大学
【发表日期】
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2021年08期
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