【摘 要】
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该论文约束在视频会议场景下,研究并实现了会议者人像的自动分割提取,期望能将用户从繁琐的交互操作中解脱出来.该论文从人脸检测着手,首先通过肤色检测,谷点提取,人脸判别等
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该论文约束在视频会议场景下,研究并实现了会议者人像的自动分割提取,期望能将用户从繁琐的交互操作中解脱出来.该论文从人脸检测着手,首先通过肤色检测,谷点提取,人脸判别等一系列操作检测出会议者的人脸,然后根据人脸的位置及其大小,生成模板裁剪出会议者的身体区域,最后根据多帧运动信息排除背景的干扰,基于吸引子算法将模板收敛到会议者人像的真实边缘,达到前景人物对象和背景的分割.同时也完成了视频会议中VO的自动提取.通过实验证明,该文算法对于多种视频会议场景均能取得较为满意的结果,算法稳健、可靠,检测出的VO边缘清晰,达到了有效性和实用性的要求.此外,该文算法所分割出的区域,具有良好的语义标注性,为后续的图像检索研究作了一定的前期准备.
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