基于无线传感网络的智能交通信号控制系统研究

• 作 者: 戎听红
• 发表日期: 2013年期
• 关键词: 智能交通系统 交通路口模型 遗传算法 Zigbee CC2530

交通是一个城市的命脉,是城市生存和发展的手段。随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,人类对于交通工具的需求将持续增长,随之城市交通也将带来越来越多的问题,比如会造成严重的交通拥堵和环境污染。实践表明,只有发展智能交通才是解决城市交通问题的根本出路。其中智能交通信号控制系统是智能交通系统领域的一个重要研究方向,而要实现交通信号的智能控制,需要解决交通建模、智能优化和工程实现等问题。本文根据我国道路交通规划模式,构建了智能交通信号控制系统模型。首先,以单个交叉路口的四个方向的红绿灯时间作为优化参数,以交通最大通行量作为优化目标,建立了单个交叉路口模型。在保证多个交叉路口通行量最大的前提下,使得单个交叉路口的通行量也趋于最大,从而建立了多个交叉路口模型。为了对所建模型的参数进行优化,实现对交通信号的实时优化配时的目的,本文采用精英保存策略的遗传算法来对其进行优化。同时,为了保证系统的实时性和稳定性,本文对遗传算法的交叉算子进行了自适应改进,提高了算法的优化效率。本文用巨磁阻传感器及嵌有Zigbee2007协议栈的CC2530模块对车流量进行感知和控制信号传送,并通过设计和配置上位机监控软件,解决了系统的工程实现问题。通过实物模拟系统实验结果表明,系统可以实现对交通信号的智能控制,具有较好的应用价值。