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近年来由于世界经济的不断发展,工业在给人类带来巨大的经济利益的同时,也给地球环境带来很大影响。面对温室气体等带来的种种威胁,可再生能源的开发利用成为目前能源界主要的研究工作。未来在使用可再生能源发电的种类中,光伏发电将占据主导地位。光伏发电是直流电,具有安全、清洁、稳定、免维护、电能质量好等优点。直流微电网是光伏发电系统中最常用的一种形式,与传统的交流微电网相比具电能质量高、供电可靠性强、电容量更大、降低系统的能量损耗、干扰小的优点。它与传统的发电形式相比,可以得到更加稳定的电力输出。未来新能源发电将以分布式广泛接入电网。但是光伏发电由于光照和温度等因素会影响发电系统的稳定性和连续性。因此,高效的最大功率跟踪方法、合理的储能控制技术成为光伏微电网领域的研究重点。本文采用蓄电池和超级电容混合储能作为储能元件,设计了混合储能的光储直流微网。深入研究了混合储能系统的功率分配策略。本文主要工作如下所示。首先,对直流微电网中的光伏发电单元,混合储能单元,负载单元进行了容量配置以及特性分析,对各个模块进行建模。分析各个模块接入直流微电网使用的DC/DC变换器拓扑结构。其次,研究光伏发电最大跟踪点控制策略,光伏发电系统的电流和电压不断受到外界温度和辐射的变化,导致光伏发电的最大功率点不断变化。为了解决这一问题,本文提出了一种基于堆叠编码器的深度学习网络训练的方法。然后,提出基于低通滤波器与模糊控制器结合的混合储能控制策略以及能量管理算法。随后,将前面所提出的控制策略在直流微电网系统中具体实现。接着,在MATLAB/Simulink中搭建含复合储能的直流微电网系统仿真模型并进行实验验证。最后,本文首先搭建了光储直流微电网系统的仿真实验平台。其次,利用光伏模拟器、磷酸铁锂电池组、可编程直流阻性负载等设备搭建直流微电网系统实验平台,并利用组态软件设计PC端上位机系统,对协调策略进行验证。为方便进一步研究供电系统的终端产品。本文还利用TMS320F28335作为控制芯片制作了小功率双向DC/DC变流器样机,并测试了其基本功能。