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随着计算机技术的发展，Internet已经成为人们不可或缺的信息来源。然而，相对于巨大、无序的Internet信息空间，每个用户真正感兴趣的信息非常有限，仅仅是Internet信息空间的沧海一粟。如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为困扰网络用户的一大难题，正是在这样的需求驱动下，个性化信息服务技术得到了长足的发展，已经成为当前信息服务领域的研究热点之一。所谓个性化服务就是指对不同的用户采取不同的服务策略，提供不同的服务内容，其关键在于必须知道用户的兴趣，并准确地建立用户兴趣模型，用户模型能否准确地反映用户的兴趣决定了系统提供个性化服务的质量。本文的主要工作如下：(1)阐述了个性化服务的兴起，围绕个性化服务的核心技术——用户建模技术进行了理论分析，主要包括用户建模的信息来源与获取方法，用户模型的表示、更新以及评价方法，主要的建模技术等。(2)在分析传统示例用户建模技术的基础上，提出了利用用户提交示例文档进行建模的方法，并详细介绍了建模过程，主要包括示例文档的表示和预处理过程等内容。(3)详细介绍了利用用户浏览信息自动用户建模的过程。为收集用户的浏览行为数据，采用了在客户端设计一个可以捕捉用户行为数据的浏览器插件的方法；为了确定浏览行为与用户的网页兴趣度之间的定量关系，采用了回归分析方法建立用于计算网页兴趣度的模型，通过实验数据分析证明所建立的模型是成立的。(4)在分析现有用户模型更新算法的基础上提出了本文用户模型更新的算法。(5)设计了一个用户模型结构，该结构能够准确、完善地描述用户的兴趣所在，具有较好的易用性和灵活性，同时也能跟踪用户兴趣的变化，易于用户模型的更新。(6)对用户模型的建立和更新做了较为全面的试验，主要包括通过示例文档建立初始用户模型和通过用户浏览信息实时更新用户模型。实验分析表明，本文用户模型的建立和更新易于实现，模型能较准确地描述用户兴趣所在，在个性化推荐服务中具有实际应用价值。