【摘 要】
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目前,我国对尾气排放情况进行监控的设备基本采用的都是静态定点检测方式。这种检测模式不但不能保证准确分析汽车在动态运行过程中的尾气排放情况,而且其测量结果也容易受到
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目前,我国对尾气排放情况进行监控的设备基本采用的都是静态定点检测方式。这种检测模式不但不能保证准确分析汽车在动态运行过程中的尾气排放情况,而且其测量结果也容易受到来自人为干涉或检测环境的干扰,造成部分排放超标的车辆通过检测上路行驶,加剧对环境造成的污染。本文设计实现了一种基于SOC3210硬件平台和Linux的远程车载尾气检测系统。该系统能够对汽车尾气排放情况和发动机工况进行实时检测,并通过3G无线通信网络平台把相关数据发送给尾气监控中心。通过RBF神经网络拟合的模型对发动机尾气状况进行辨识,以便及时发现车辆的异常排放。当尾气排放超标时,能够提醒驾驶员及时进行车辆技术状况检查与维修。同时尾气监控中心也能通过3G无线通信网络及时获取车辆的排放情况,这为相关部门进行汽车尾气治理提供了原始的数据。通过在福特福克斯车辆上的实验验证,结果表明本文设计的汽车远程尾气检测系统能够实时对发动机工况和尾气数据进行远程监控,并且其对尾气异常状况检测的准确率达到了90.64%。
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