【摘 要】
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随着心血管疾病的高发以及CT扫描技术的发展,作为冠心病诊断“金标准”的CT冠脉造影技术日益普及。对CT冠脉造影图像的自动分割算法的研究逐渐成为热点。在回顾前人的研究基础
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随着心血管疾病的高发以及CT扫描技术的发展,作为冠心病诊断“金标准”的CT冠脉造影技术日益普及。对CT冠脉造影图像的自动分割算法的研究逐渐成为热点。在回顾前人的研究基础上,针对临床需求,本文提出了一系列相关算法,并在真实数据集上的测试得到了较好的效果。 首先,本文提出了一种基于定向模糊的改进型多尺度滤波血管增强算法,去除了心脏边缘噪声的干扰;其次,为了给后续分割算法提供种子点,提出了一种基于区域增长、多尺度滤波和数学形态学混合模型的冠状动脉根点自动检测算法,在32套CTA数据中检测准确率达96.88%。其三,提出了一种基于粒子滤波的冠状动脉中心线提取算法,为冠状动脉曲面重建提供了基础。最后介绍了心脏外轮廓的分割,提出了一种基于最大期望高斯混合模型的分割算法,有利于冠状动脉的定位和显示。
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