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将数据分析及储存起来是一种企业上应有的策略，可给予企业高层决策阶层及相关人员一种弹性存取及分析重要信息的方式。然而，如何去定义其需求及成功地建置一个数据仓库，是会比起一般所谓的应用系统的开发来讲，是困难了许多。原因即在于一般的应用系统开发时其对应的业务单位需求均已十分明白，然而数据仓库的建置却是必须了解并且能够弹性分析数据需求模式，而这些模式每次并不是一成不变的。
建置数据仓库的成功因素：必须要能够在深入了解企业信息的需求并能吻合企业营运方向的基础上，提供全面且具策略价值的信息给它的使用者，不论是高阶主管，或是一般相关业务人员。成功发展及建置数据仓库极具复杂性：不光是在新的信息科技上做改变即可，要满足使用者信息及报表需求的多样化及快速转变更是件不简单的事，而数据仓库的最重要发展方向即在发现有价值的信息及储存下来，提供决策时重要而有策略价值的参考。
最后数据仓库的价值是创造一个决策形成的信息基础，这些特征与得到的利益有：从应用系统或其它来源撷取有意义的数据集，去了解问题，解决问题、流程控制与分享信息。促进决策的形成，建构企业多维角度观点。结合统计分析与报表工具去发展企业洞察力。支持决策的策略是一项趋势，能带相关人员在日常作业中，何者是对?何者是错?最大利益为何?
零售连锁企业能轻易提供上万品项商品作为销售，也能轻易累积百万客户销售数据，面对这些数据讯息如何转换成决策信息，是该企业领导干部梦想渴望得到的结论，希望能透过个案公司建置数据仓库过程与实证研究转成文字记载，提供成果分享。