金属-氧化物界面对纳米Au热稳定性影响的研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gailuen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
贵金属纳米催化剂广泛应用于工业催化中,其催化活性很大程度上依赖于颗粒尺寸。降低颗粒尺寸也有利于暴露更多活性位点以提高原子经济性。许多催化反应需要在高温条件下进行,而且在催化反应中也常伴有剧烈的热效应,导致金属纳米颗粒发生团聚烧结现象并失活。提高催化剂的热稳定性是提高催化剂使用寿命、降低成本的直接手段,对其实际应用有重要促进作用。研究影响催化剂长大失活的因素对设计更高活性和更长寿命的纳米贵金属催化剂有重要的理论价值和实际意义。本文选择纳米Au为模型材料,在控制Au纳米颗粒粒径、分布以及烧结气氛的前提下研究载体结构对其长大行为的影响。取得的论文研究结果如下:1、制备了金属Ti基体的TiO2薄膜作为Au的载体,表面形貌为不同长度的TiO2纳米管。采用离子溅射将Au纳米颗粒均匀地负载在载体表面,得到金属基复合样品,将Ti片表面的TiO2薄膜剥落,得到纯TiO2负载Au样品。2、将有无金属基底的样品在相同的惰性气氛中煅烧,观察不同温度下的Au颗粒变化情况,结果表明金属基复合的样品高温时Au纳米颗粒烧结较慢,在反应气氛中其活性更高且高温时仍保持较高的稳定性。经检测该材料中由于TiO2直接与金属Ti接触导致其中的氧空位浓度增大,通过密度泛函理论计算验证了非计量TiO2载体可以稳定团簇较小的Au,使其具有向小尺寸颗粒发展的趋势,提高催化剂的热稳定性。3、设计了 TiO2、CeO2复合氧化物的球壳结构载体,载体的制备分别利用TiO2微球和碳微球为模板,TiO2微球制备出的微球直径尺寸大,达到700~800nm,球壁较厚,而碳微球直径仅100~200nm,且球壁较薄,Au颗粒可以半夹杂在球壁之间,使用沉积-沉淀法制备颗粒尺寸均匀的Au颗粒,Au与两种氧化物同时接触,活性位点得到暴露。4、碳球模板制备的球壳结构双氧化物载体催化剂在CO催化氧化反应中表现出了比TiO2球模板制备的催化剂更高的催化活性,在循环测试以及高温反应气氛中表现出优异的热稳定性,且高温后催化剂仍具有较高活性,双氧化物与Au颗粒紧密接触,发生相互作用,在反应中更稳定地锚定Au纳米颗粒。
其他文献
随着制造业的发展,生产设备的大型化、自动化和复杂化程度越来越高,同时设备故障的危害也越来越大,这种情况下企业为了保持持续的竞争力,就要考虑设备退化所导致的对产品质量及需求率、生产能力、生产成本的影响。产品质量的好坏直接影响其需求率,设备退化又直接决定产品质量,所以设备的生产状态会对需求率有显著的影响。预防性维修作为改善设备性能、降低企业成本、保障生产活动的重要手段,在日益激烈的市场竞争环境中,其作
近年来,由于互联网、云计算以及数据即服务(DaaS)等相关领域的快速发展,个人数据、企业数据以及政府数据等,其数据量的爆发式增长。由于数据的巨大价值带动了数据交易,国内外纷纷建立了数据集市。数据产品作为一种新型的产品形式,由一个或多个数据源数据集成得到,在广义上说,是指可以发挥数据价值辅助用户做更优决策或是直接行动的一类产品。而定制化的数据产品是指根据数据消费者的个性化特征,提供其所需的数据产品或
随着互联网的发展,线上购物被越来越多的人选择,随之而来的,在线数据逐渐成为识别客户需求的来源,针对于在线数据的研究变得越来越多,但是与此同时,如何准确又快速的从在线数据中识别客户需求成为了时下研究的热门。目前的市场性质随着经济的发展逐渐转变为以客户为中心的模式,如何快速的响应客户需求是研究人员面临的重大难题。客户需求多样性和需求变化越来越快,对于企业想要获得更多客户的最重要的手段就是缩短产品研发周
全球制造业在信息技术应用日益广泛和深入的背景下,逐渐开始从生产型制造向服务型制造转变。在服务型制造模式下,制造企业通过向供应链上游和下游拓展专业服务和增值服务,如协同研发、解决方案、设备维护与检修、融资租赁等,来促进产业价值链的提升。当前已有不少制造企业从提供产品向提供设备正常运转的保障服务转变,在提供设备使用服务的同时负责设备的维护。考虑到服务型制造商在提供设备使用服务过程中,运营商对设备的不当
功能梯度复合材料是参照计算机辅助材料设计的基础上,利用先进的复合技术在材料制备过程中使材料的组成、结构等要素在某个方向上呈连续变化或阶梯变化,从而使材料性质和功能也呈连续变化或阶梯变化的一种非均质复合材料。增材制造技术可以通过实时控制进入熔池不同粉末的比例可实现材料成份连续变化,进而改变零件某些特殊部位的成分,使其不同部位具有不同性能,这是传统铸造和锻造所无法实现的。依靠增材工艺实现材料累加成形,
轧机振动问题为世界范围内的技术难题,随着对轧制生产速度和产品质量要求的提升,板带轧机的振动问题也日益突出。振动的发生不仅会影响轧制产品的表面质量,而且频繁的振动还会加速轧制设备零部件的磨损,从而降低轧制设备的使用寿命。轧辊轴承是轧钢机工作机座中的重要旋转部件。和一般用途的轴承相比,轧辊轴承工作负荷大、运转速度差别大、工作环境恶劣,因而在生产中,往往容易发生多种形式的故障,进而引发轧机发生振动,最终
演示学习(Learning from Demonstration,LfD)是一种通过人机互动、演示,将人的技能传授给机器人的技术,涉及人机交互、机器学习、机器视觉和运动控制等诸多机器人相关领域的重要研究方向。相比于单纯的预编程机器人,演示学习提供了非常灵活的机器人编程手段。当人机协作时,环境的复杂性与变换性,要求机器人不仅要学会复现人所赋予的技能或任务,还要有能力去学习适应新的环境并执行任务。因此
特种陶瓷以硬度高、耐高温、耐腐蚀等优越的性能受到了广泛的关注,但陶瓷是典型的脆性材料,加工过程中存在效率低、成本高、加工质量难以保证等问题,限制了特种陶瓷的广泛应用。车削加工陶瓷具有效率高、成本低等优点,具有良好的前景。但目前对陶瓷车削的研究很少,去除机理尚不成熟,切削力理论模型有待完善。本文对陶瓷车削材料去除机理进行研究,建立切削力理论模型,并对已加工表面质量进行研究。本文工作主要体现在以下几个
随着科学技术的不断发展,尤其是5G技术的完善和推广,极大的推动了虚拟现实技术的应用和发展。虚拟现实技术的突出特点在于其沉浸式体验,因此当前的虚拟现实技术的发展方向也主要集中在提升虚拟现实的沉浸式体验上,而人机交互作为虚拟现实技术的重要组成部分,对提升虚拟现实沉浸式体验有着重要的影响,传统的人机交互主要使用键盘、鼠标、操纵杆,游戏手柄等,这种交互技术会极大的削弱虚拟现实技术的沉浸式体验特点,因此研究
随着工业自动化和智能制造的发展,人们对数控机床的要求越来越高,而并联机床由于高刚度、高承载能力、高精度等一系列优点,在工业上的应用越来越广泛。各界专家在传统的Stewart并联构型的基础上,通过改进自由度布置方案,得到了更多适应某种工况的少自由度并联机床,使得机床的结构大大精简、精度进一步提升、动态性能更加优异。并联机床的误差和精度问题是困扰并联机床发展的重要因素之一,并联机床的高刚度、高承载能力