【摘 要】
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气象学上短时强对流天气突发性强且破坏力大,而且还常常伴随着出现雷阵雨大风、龙卷风、暴雨等灾害性天气,对人民的生命财产安全和正常的经济活动构成了极大的威胁。因此,对
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气象学上短时强对流天气突发性强且破坏力大,而且还常常伴随着出现雷阵雨大风、龙卷风、暴雨等灾害性天气,对人民的生命财产安全和正常的经济活动构成了极大的威胁。因此,对强对流天气尤其是强降水的预测研究意义重大。云团的外推指的是根据相邻时刻同一云团形成的两幅反射率因子图,计算它们之间的变化,并依此得到未来短期时刻的云团形态。本文依据多普勒天气雷达收集的天气雷达数据形成的反射率因子图来展开对降水云团的外推算法研究。主要创新点如下:(1)解析雷达基数据并提取云团反射率数据,建立相应的数据模型,然后基于现有云团结构与形态外推算法,结合图像处理技术,改进了云团外推算法。(2)设计了模拟实验,依据已有文献的测试和评估标准对改进后的算法进行了测试与评估,评估结果表明,本文算法提高了云团外推的准确度。(3)依据改进的云团外推算法,设计并实现了短时小范围降雨预报系统,用于短期临时小范围区域降水预报。系统采用Spring+SpringMVC+MyBatis的系统架构,基于JAVA语言实现。前台以多种方式展示降水预报信息,后台完成雷达数据的定时动态获取与解析、反射率因子提取、反射率因子图外推以及数据接口等功能。
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