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使用经济理论和方法解决网格资源调度问题，是当前网格研究的重点和热点。其内容涉及基本的经济模型(主要是拍卖和自由竞争)、信任问题、安全问题、监测、控制、记账和支付等几个方面。就当前的研究情况，从内容涵盖的范围看，还不能满足一个独立运行的基本经济要素，如评价、稳定性控制、契约等就没有涉及；从研究的深度看，研究内容还停留在基本的原理性试验阶段，不能满足实际需要，也不够“经济化”。因此，有更多的研究和试验工作尚有待于进一步深入、全面的开展。本文以自由竞争模型为基础，对其中的信任、价格、资源调度中的优化等问题进行了深入的探讨，主要研究工作包括以下几个方面：1．提出了受约束的竞争经济模型(Restricted Commodity Market Model，RCMM)。该模型基于自由竞争理论，以实体间相互信任为基础、以时间和预算来约束资源调度，从而保证调度的有效性和稳定性。针对该模型，以多代理系统(Multi Agent System，MAS)描述其组成结构。2．提出了以独立第三方的方式对实体，即资源、网格服务消费者(Grid Services Consumer，GSC)和网格服务提供者(Grid Services Provider，GSP)，进行可信任评价的方法，其评价结果形成实体在RCMM中的可信任基础，最终构成选择资源的依据。其内容包括资源信任度、GSC和GSP信誉度的概念和相应的计算方法；信誉度评价算法；以信誉度为依据的资源选择算法；评价体系结构；等等。3．提出了以Ramsey定价为基础的最高限价策略来实现价格管制，以保证价格的平稳性。在价格协商中，实现了RCMM中的T(?)tonnement过程，加速协商，减小开销。4．针对资源选择优化，定义了网格距离及其计算方法，提出了以网格距离为依据的优化算法；描述了局部性特征，给出了局部调度算法：设计了资源绑定的结构及绑定描述。以此为基础，提出了绑定调度算法；结合上述三种优化思想，制定了RCMM中的优化策略。5．在RCMM中，提出了契约模型，实现了以契约为基础的资源调度管理，以支撑RCMM的经济特征。6．提出了RCMM的监测结构和评价方法。它不仅能按照传统方法采集资源所在系统中的RUR信息，而且可全面采集任务队列、资源目录等基础设施的信息，因而在为性能评估、错误发现、恢复、容错、以及预测等提供基本支持的同时，还能为市场中的价格、供求关系、信誉度评价等提供数据。