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随着越来越多的城市开通运营轨道交通，如何解决末端出行需求受到了广泛的关注。作为有效的践行手段，近年来，公共自行车和共享单车等自行车共享系统发展迅猛，在一定程度上有效解决了“最后一公里”的出行需求、完善了公共交通微循环体系、提升了居民的生活品质。然而，共享自行车系统的两种模式(公共自行车和共享单车)目前各自为营，难以实现规划建设的整体联动，与轨道交通的一体化衔接步伐进展缓慢，市民的出行需求得不到合理满足。因此，研究城市轨道交通站点共享自行车停放设施的配置问题有利于把握轨道交通成网背景下共享自行车系统的租赁现状及存在问题，定量分析影响共享自行车租赁需求的关键因素，同时为轨道交通站点共享自行车停放设施的泊位估算、选址研究和设施配置等方面提供相应的决策支持。
首先，本文阐述了轨道交通站点共享自行车的租赁需求特征。以南京市为研究案例，依托轨道交通站点合理吸引范围内的共享自行车骑行订单数据，结合“骑行时间”和“骑行距离”等指标进一步验证了共享自行车系统在接驳城市轨道交通站点“最后一公里”中承担的重要作用；另一方面，通过对高峰期间轨道交通站点共享自行车的“潮汐现象”进行分析，有效辨识了不同类型的轨道交通站点在一定程度上影响着共享自行车的租赁需求，为城市轨道交通站点的聚类分析提供了研究思路。
其次，本文研究了不同类型轨道交通站点的租赁需求特征。以共享自行车租赁借还需求作为聚类变量，选取间隔统计量和轮廓系数指标估计出最优聚类簇数，进而采用K均值算法对轨道交通站点进行聚类分析，并结合高峰期间共享自行车的租赁需求特征，对轨道交通站点的聚类结果进行了详细解释，提出了一套可通过量化指标进行特征分析的轨道交通站点类型划分方法。
接着，在聚类分析的基础上，本文构建了轨道交通站点共享自行车停放需求预测模型。结合既有数据条件，选取共享自行车日均租赁量、最大供给量为因变量，土地利用和建成环境、对外连接属性、自行车基础设施和轨道交通站点类型等因素为自变量，从预测精度和解释能力等方面进行综合考虑，最终采用较适合本研究的偏最小二乘回归方法构建停放需求预测模型，有效避免了多重共线性对本研究的不利影响，可较为准确地预测出轨道交通站点共享自行车的停放需求。
最后，面向轨道交通站点共享自行车停放设施，本文以共享自行车停放需求预测为基础，提出了一套“宏观需求估计——中观选址研究——微观设施配置”的技术方法，不仅准确预测了不同类型轨道交通站点的宏观停车泊位需求，而且从中观和微观层面着手，从停放设施的数量估算、选址研究、泊位分配、布局模式选择等多角度多方面对轨道交通站点共享自行车的停放设施进行了配置研究。此外，依据上述技术方法，本文分别选取了两类典型的轨道交通站点作为研究案例，详细探讨了共享自行车停放设施的配置流程，对既有停放设施的优化调整与新建停放设施的规划研究具有较为重要的指导意义。
首先，本文阐述了轨道交通站点共享自行车的租赁需求特征。以南京市为研究案例，依托轨道交通站点合理吸引范围内的共享自行车骑行订单数据，结合“骑行时间”和“骑行距离”等指标进一步验证了共享自行车系统在接驳城市轨道交通站点“最后一公里”中承担的重要作用；另一方面，通过对高峰期间轨道交通站点共享自行车的“潮汐现象”进行分析，有效辨识了不同类型的轨道交通站点在一定程度上影响着共享自行车的租赁需求，为城市轨道交通站点的聚类分析提供了研究思路。
其次，本文研究了不同类型轨道交通站点的租赁需求特征。以共享自行车租赁借还需求作为聚类变量，选取间隔统计量和轮廓系数指标估计出最优聚类簇数，进而采用K均值算法对轨道交通站点进行聚类分析，并结合高峰期间共享自行车的租赁需求特征，对轨道交通站点的聚类结果进行了详细解释，提出了一套可通过量化指标进行特征分析的轨道交通站点类型划分方法。
接着，在聚类分析的基础上，本文构建了轨道交通站点共享自行车停放需求预测模型。结合既有数据条件，选取共享自行车日均租赁量、最大供给量为因变量，土地利用和建成环境、对外连接属性、自行车基础设施和轨道交通站点类型等因素为自变量，从预测精度和解释能力等方面进行综合考虑，最终采用较适合本研究的偏最小二乘回归方法构建停放需求预测模型，有效避免了多重共线性对本研究的不利影响，可较为准确地预测出轨道交通站点共享自行车的停放需求。
最后，面向轨道交通站点共享自行车停放设施，本文以共享自行车停放需求预测为基础，提出了一套“宏观需求估计——中观选址研究——微观设施配置”的技术方法，不仅准确预测了不同类型轨道交通站点的宏观停车泊位需求，而且从中观和微观层面着手，从停放设施的数量估算、选址研究、泊位分配、布局模式选择等多角度多方面对轨道交通站点共享自行车的停放设施进行了配置研究。此外，依据上述技术方法，本文分别选取了两类典型的轨道交通站点作为研究案例，详细探讨了共享自行车停放设施的配置流程，对既有停放设施的优化调整与新建停放设施的规划研究具有较为重要的指导意义。