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随着经济的高速增长，中国对外石油的依赖度越来越高。石油作为一种有独特地位的资源，它的价格变化对我国社会经济发展冲击也越来越明显。 1998年，我国石油定价正式与国际接轨，国际原油价格对我国原油有较大影响。近几年来，原油价格起起落落，价格变化较大，极大地影响了对于石油需求较大的发展中国家的社会经济的发展和进步。所以对全球石油价格变化的规律进行分析研究和对石油价格进行预测有着非常重要的意义。 本文首先采用复杂网络的方法，建立了国内外原油价格的相关性网络，通过对相关性波动模态的统计、相关性波动模态的变化规律、相关性波动模态的演化机理三个方面的分析来探究国内外原油价格变化规律。 然后通过可视图的方法将原有价格序列转为为网络，分析了网络拓扑特性，比较了国内外原油价格的不同。并截取油价历年来6次下跌的时间序列，也转化为复杂网络，将2014年6月以来油价下跌的时间序列与历史上5次通过网络拓扑性质作了比较，得出了本轮油价会继续下跌的结论。 最后基于链路预测方法，在可视图转化的网络中预测了新的节点与旧节点的链路，然后新的网络再转化为时间序列，这样就成为了一个基于复杂网络的时间序列预测方法。通过实证研究发现预测效果较好。