短期负荷预测作为电力系统工作中不可或缺的一部分,对电力系统的安全和经济的发展具有深远的影响。对于短期负荷预测的研究已有很久的历史,研究者们仍在不断提出能够提高负荷预测精度的方法。近年来,数据挖掘、机器学习、人工智能等技术越来越广泛地应用于电力系统的负荷预测中,小波分析理论在电力系统负荷预测中所起的作用愈加显著,且梯度Boosting回归树算法在搜索排名、机器学习和生物研究等多个领域有着广泛应用,是
提出了一种矿用漏电报警器,对其工作原理进行了理论分析,并进行了实验研究。结果表明,这种矿用漏电报警器在电路无故障时不动作;当发生单相漏电时,它同时兼具报警、保护和保
广义纳什均衡问题（GNEP）是对Nash提出的经典纳什均衡问题（NEP）的推广，其中每个决策者的目标函数和可行集都依赖于其他参与者的策略。它是源于经济学的一类重要模型，并被广泛应用于
循环矩阵是一类重要的特殊矩阵，近年来对它的理论研究比较活跃。本文在前人对循环矩阵、r-循环矩阵、首尾和循环矩阵、首尾和r-循环矩阵、H-循环矩阵研究的基础上，对H-循环矩阵
课堂教学是教学活动的核心，如何提高教学的有效性始终是课程改革的最终目的。在中学阶段，如何让语文课堂焕发勃勃生机，充满活力，让学生在轻松愉悦的学习氛围中有所感悟，有所收获，有
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求解非线性矩阵方程的问题主要是通过分析所给方程参数的性质来得到方程的解.由于Hermite正定解在实际中应用较多，所以我们只讨论此类解的情况.在现实生活中，方程的来源相当广
液滴撞击液膜作为一个基本的多相问题，在许多科学和工程领域中都尤为重要，同时，由于液滴撞击液膜过程涉及复杂的界面变化且无量纲参数较多，使得这类问题非常复杂。本论文采用目前
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