【摘 要】
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油膜失稳故障是大型电站机组运行中常见的故障之一,故障一旦发生,振幅会迅速增大,破坏机组的正常运行状态,严重时会造成机组部件的损坏,造成巨大的经济损失。因此,准确细致的
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油膜失稳故障是大型电站机组运行中常见的故障之一,故障一旦发生,振幅会迅速增大,破坏机组的正常运行状态,严重时会造成机组部件的损坏,造成巨大的经济损失。因此,准确细致的了解油膜失稳故障,对机组的安全可靠运行、减少经济损失和预防突发灾难事故具有重要意义。本文通过大量总结现场油膜失稳故障案例,对油膜失稳故障的故障原因、解决措施、故障振动特性、故障诊断及振动趋势预测做深入的研究。本文首先介绍大型电站机组一般使用的支持轴承类型、轴承的工作原理和轴承油膜的形成条件,并详细介绍了自激振动故障机理和油膜失稳故障机理。根据大量油膜失稳故障案例,总结了油膜失稳故障产生原因以及故障发生后的对应解决措施,并且通过系统动力学方法分析了油膜失稳故障原因的反馈机制。本文还详细分析了油膜失稳故障的特征,包括故障轴心轨迹、故障振动频率、故障振动位移变换趋势、故障发生位置、故障与运行参数关系和故障其它特征。结合其它低频振动故障的故障特征,建立油膜失稳故障诊断流程。最后,详细介绍了Volterra自适应滤波器预测方法,并以油膜失稳故障数据位依据进行了验证,预测过程包括信号降噪、时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器预测三部分。
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