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21世纪以来，新一轮的科技革命和产业变革的浪潮席卷全球，在中国产业转型升级过程中，产业技术分析能够跟踪国际和国内的产业发展动态及环境，为产业和企业发展提供战略指导，并在促进中国技术创新和经济社会发展中发挥重要的作用。然而大数据时代的到来，数据资源呈现出数量巨大、类型繁多、质量参差不齐、分布式、异构化以及碎片化等特点，这为产业技术分析服务及系统构建带来的不小的冲击和挑战。产业技术分析系统在实践过程中存在缺乏完整数据链、分析工具缺乏系统性、缺乏专家的智慧等等一系列问题。与此同时，“数据资源+工具方法+专家智慧=解决方案”的科研范式和情报工程理念的提出有助于解决上述产业技术分析系统中存在的诸多难题与挑战，为其实践提供新的思路和指导。因此，本文以此为切入点，基于情报工程理念，构建产业技术分析系统模型。 本文的主要研究内容包括:(1)通过文献综述，对目前国内外情报工程和产业技术分析的研究现状进行梳理，总结传统环境下产业技术分析服务存在的不足，提出需要借鉴情报工程理念构建产业技术分析系统的必要性;(2)对情报工程和产业技术分析的概念进行界定和辨析，分析其特点和内涵，阐述系统模型构建需要的技术基础，由此提出了基于情报工程理念构建产业技术分析系统的可行性;(3)基于情报工程理念，进行产业技术分析系统模型的分析与定位，总结系统模型的构建原则、情报工程要素、构建思路以及功能定位，为系统模型构建奠定了基础;(4)基于情报工程理念，构建系统的整体模型框架，深入研究每个子系统模型和功能模块;(5)以中国产业智库为例，从数据资源、工具方法和专家智慧等方面进行调研和总结，同时分析出其目前存储方式、知识组织体系和分析模型等方面存在不足，并针对性的提出改进策略。 本文的主要研究成果:基于情报工程的理念，构建了产业分析系统模型，深入研究了产业技术分析流程，即“采集-存储-处理-分析-服务”，将数据资源、工具方法和专家智慧融合到产业技术分析系统中，实现产业技术分析系统的流程化、标准化和集成化。 本文的创新点主要包括:(1)目前关于情报工程的研究主要集中在理论阶段，本文梳理了情报工程的研究进展，将情报工程作为理论基础，构建产业技术分析系统模型，这是对情报工程理论的实践化探索。(2)目前关于产业技术分析系统的构建还不够完善，本文在情报工程理念的指导下，梳理了大数据环境下产业技术分析系统的工作流程，根据流程构建了结构完整、层次清晰的产业技术分析系统，从而指导产业技术分析的实际工作。