【摘 要】
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本文介绍了几种典型的生物识别技术的发展,阐述了虹膜识别技术的特点及研究意义,分析了虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成。并实现了一个基于MATLAB软件环境的虹膜识别系统,该系统包括虹膜图像预处理、特征提取和模式匹配等部分。本文的研究工作主要集中在虹膜图像的预处理和特征提取算法两部分,具体的研究工作如下:第一,虹膜定位是虹膜图像预处理的关键环节,因此,本文对虹膜定位算法进行了深入研究。本文研究了几种常
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本文介绍了几种典型的生物识别技术的发展,阐述了虹膜识别技术的特点及研究意义,分析了虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成。并实现了一个基于MATLAB软件环境的虹膜识别系统,该系统包括虹膜图像预处理、特征提取和模式匹配等部分。
本文的研究工作主要集中在虹膜图像的预处理和特征提取算法两部分,具体的研究工作如下:
第一,虹膜定位是虹膜图像预处理的关键环节,因此,本文对虹膜定位算法进行了深入研究。本文研究了几种常见的虹膜定位算法,提出了利用二值化阈值分割和圆检测算子相结合的算法进行虹膜定位。在现有的基于二值化分离瞳孔的算法基础上,针对眼睛的几何特点,提出了改进算法。该算法通过寻找瞳孔所在的矩形区域来定位瞳孔的圆心、半径。然后,利用圆形检测算子在小范围内搜索虹膜的外边沿,确定虹膜的圆心、半径。上述改进可提高虹膜定位的速度和精度,还可改善传统虹膜定位算法中搜索的盲目性。
第二,在虹膜特征提取方面,本文探讨了Gabor滤波器和小波变换的方法在虹膜纹理特征提取方面的应用。传统的特征提取方法是利用Gabor滤波器的方法。在此基础上,本文利用Log-Gabor滤波器来提取虹膜纹理特征。Log-Gabor滤波器具有很多优点,它不受带宽影响,可以构造出任意带宽和零DC分量的滤波器,更便于纹理特征的提取。提取特征后,利用特征值对虹膜纹理进行编码。
第三,为了便于实现,虹膜识别系统通过计算虹膜编码的Hamming距离实现了模式匹配。此外,论文还介绍了加权欧氏距离法。
上述虹膜识别系统采用MATLAB语言实现。通过大量实验证明,该系统达到了很好的识别效果,具有一定的实用性,也为将来进一步研究提供了很好的平台和基础。
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