【摘 要】
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该文分析了IFS图象压缩编码中排列块与区域块的匹配误差,提出了基于置信度统计的分块分形图象自适应基本算法及其改进算法.第一章,基于几种不同的静止图象压缩技术的讨论,着
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该文分析了IFS图象压缩编码中排列块与区域块的匹配误差,提出了基于置信度统计的分块分形图象自适应基本算法及其改进算法.第一章,基于几种不同的静止图象压缩技术的讨论,着重研究了分块分形图象压缩编码方法.通过对传统的固定门限分形IFS图象压缩编码算法中存在的问题的讨论,揭示出存在的问题,说明了采用固定门限进行编码的算法不能适应不同复杂程度的输入图象.第二章,在完备度量空间的压缩映射定理和拼贴定理的基础上,研究了Hausdorff空间及其压缩映射定理和拼贴定理,由此定义了迭代函数系统IFS.第三章,对分块分形图象压缩编码算法中排列块与区域块的匹配误差进行深入分析.第四章,通过详细分析两种CSAT基本算法的局限性,发现造成CSAT基本算法压缩比低的两个原因,并针对这两个原因对CSAT基本算法进行了改进,提出了按照人类视觉对比灵敏度(Weber比)分类的CSAT改进算法(Ⅰ)和根据排列块的动态系数对自适应门限进行修正的CSAT改进算法(Ⅱ).第五章,研究了并行实现图象压缩编码的可行性,提出了基于TMS320C30的自适应门限IFS编码并行处理系统的设计方案.
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