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学术生涯中的一个重要的活动就是参加一些专业的学术会议。学术会议不仅仅是科学家向更广泛的社区展示他们的研究的途径，而且它可以成为集思广益，建立社交网络和建立重要联系的重要平台，在学术会议上，大家在一起发生思维的碰撞，创造出新的观点，论文，并可能得到资助，这是网上在线会议所无法实现的。这就是为什么会议很重要的原因。
有越来越多关于激励潜在代表出席会的议动机和当有多个会议选择时会选择哪一个的研究有越来越多的工作，鼓励潜在的代表出席会议的动机，并选择哪些会议出席时有许多潜在的选项上提供。
学术景观不断变化，为了保持和提供适合特定目的的和对市场有吸引力的产品和服务，会议组织者必须意识到影响会议出席会议的因素。旅游动机是一项影响国际会议地址选择的决定性因素。
这项研究的目的是研究并深化国际会议旅游动机方面的内容，并优化国际会议的选址过程。
接下来进一步实现以下具体目标。
(1)在参加会议的同时，利用投票方法并对结果进一步的分析来衡量旅游动机，酒店和服务标准。
(2)分析过去九年管理科学国际会议地址选择的倾向，并在地图上标记位置。
(3)利用空间分析研究过去九年国际经济管理会议选定地点的地理组成部分。
(4)设计投票算法，用于选择最佳会议，以优化选址流程。
我的研究工作的内容将包括摘要，缩写列表，结论，参考文献，附录和4章：介绍;研究设计;结果分析;讨论和建议。
第一章，包括研究的目的和重要性，研究的目标，内容，文献综述和方法。它对旅游动机的理论以及这些理论对出席国际会议旅游动机的适用性，还有会议出席动机，以及这个话题是如何出现的做了简要概述。
研究首先考察了旅游激励理论为以了解影响潜在国际会议参与者决策的动机因素的理论背景，特别是旅游背景。旅游理论在旅游中的持续使用及其与国际会议的选择相关的方面包括马斯洛的人类需求层次结构，旅游职业阶梯和旅游职业模式，推拉因素，决策过程，Iso-Ahola的旅游动机模型，Plog的心理分割。理论背景是在科学的研究和调查上进行的。
在第二章中，规定了这一课题和研究设计中的重点。理论基础包括出席会议的动机，服务质量标准，旅游和酒店的质量管理，以便进一步研究打下坚实的基础。它着眼于用于收集和分析研究所需数据的方法和手段。本章描述了在进行研究时遵循的程序，规定了研究的样本和样本的参与者，详细描述了所涉及的步骤。数据是从主要和次要来源获得的。
研究可以分为两个部分，不同部分具有不同的特点，遵循不同的目的，以对研究领域作出有价值的贡献。
首先，研究重点在于证明旅游动机对服务标准和酒店参加会议的依赖性。为此目的，制定了2个假设:
服务标准对旅游动机有显著影响。服务标准越高，旅游动机就越高。
酒店的服务对旅游动机有显著影响。酒店的服务越热情好客程度越高，旅游动机就越高。
根据选定的假设和概念模型，编制了一份调查问卷。模型中的每个变量都有一个单独的问卷部分，每个部分都有一个问题。为了加深研究并使其更有价值，建议在每个问题中评估与该问题相关的五个参数。目的是为了衡量在参加会议时的旅游动机，酒店和服务标准。
第一个问题的重点是旅游动机，旨在收集以下五个因素的数据：体验新的文化，参观著名的旅游景点，参观真品展览，舒适的天气，安全的保障问题。
第二个问题的重点是热情好客，旨在收集以下五个因素的数据：非常友好的工作人员，把他们的客人放在第一位，酒店良好的品质，良好的餐饮服务，合适的价格。
第三个问题的重点是服务标准，旨在收集以下五个因素的数据：高质量的客户服务，高质量的客户服务代理，解决问题是否迅速，多样化的服务，会议组织者提供的良好氛围。
调查问卷是在会议参与者和参加会议的人之间设计和采样的。共计回收了112份问卷。
研究的第二部分已经可以实际应用。它的目的是改善和优化基于第一部分调查的旅游动机的国际会议的选址过程。为此设计了目的地地图，包括在2010-2019年内的约2500国际经济管理的会议。为了对地图的全景有一个了解，得到一个基本的推断，首先需要对地图进行空间分析使用一些简单的统计数据，选择了3个最受欢迎的会议地点–伦敦，吉隆坡和迪拜。
此外投票设计和编程使用的是已有的算法。该算法将帮助组织者优化从前三个地点–伦敦，吉隆坡和迪拜选择会议地点的过程，考虑到参与者的重要性，无论是演讲者还是普通参与者。
首先，不同类型的参与者的投票权重被设置为:
5-会议核心人物(主讲人)
4-有一定知名度的人
3-贵宾参会者
2-普通参会者
1-新来的参会者
其次，将投票者所投选项的数量进行排序：数量最多的选项(参与者偏好程度最高的)给予2的权重;排名第二位的给予1的权重;排名第三的给予0的权重。
例如：一个贵宾参与者的投票如下：B，C，A。然后我们将6添加到B的评级(贵宾参会者的权重为3),将3添加到C的评级，将0添加到A的评级。
生成随机数据在151位参会者中测试该算法。接下来，数据输入表中，并通过公式加权平均计算。该代码也是用python3.6编程语言编写的。
在第三章中，这是研究的主要部分，在这一部分将进行主要的分析，结果也将呈现出来。本章将包括以下步骤：问卷统计分析，会议地图空间分析，算法测试和结果获取。最后将获得最大权重的位置作为最优选择。
统计分析-基于可靠的数据，以及对结果进行的因子分析，推理统计和多元回归。这两个变量在影响旅游动机方面仍然具有统计学意义。结果可以证明假说，并为进一步的研究和会议组织者的建议打下坚实的基础。
会议地图的空间分析表明了与管理相关的会议是如何分布在世界各地的。我们可以看到世界上哪些地区更受欢迎，哪些不那么受欢迎。
至于投票方法,运行该程序得出了与通过计算公式相同的结果。处理所有的选票后，我们可以认为最佳选择是伦敦。
在第四章中，得出了致力于这一课题理论和实践的重要性的最终结论，检验了研究的假设，该章还提供了一些建议，以帮助会议选址的优化，提高其决策水平。
因此，这项研究的结果在一定程度上可以让承办国际会议的专业人士更好地理解举办会议的最佳地址，以便他们能够更好地管理自己的业务，并鼓励更多的教授和学者参加他们的会议。
基于研究结果得出的建议可能对国际会议的组织者非常有用。更确切地说，观众名单可能是这样的:
1.特定会议组织者
2.会议组
3.协会/研究所/学术组
研究的结果可能对这种未开发的科学领域有很大的贡献。建议包括以下方面:
·需要增加旅游动机以吸引更多的人参加会议。为此，组织者应该使用创造性的方法为参会者设计一些有吸引力的事物。
·旅游动机对酒店和服务标准的依赖表明，组织者应该更多地关注这两个特点–酒店和服务标准，以增强他们的旅游动机。
·此外，研究人员建议为每位教授和学者制作个人地图，通过个人地图可以看出他已经参加的会议。使用这个地图组织者可以看到，一个人没有去过的一些地方，那么组织者就可以推荐他参加他没去过的地方的会议。
·组织者应遵循设计的投票和算法，使决策过程更加简单高效，并吸引更多的教授参加会议，使研究结果发挥作用。研究还为进一步的研究提供了有价值的参考。
有越来越多关于激励潜在代表出席会的议动机和当有多个会议选择时会选择哪一个的研究有越来越多的工作，鼓励潜在的代表出席会议的动机，并选择哪些会议出席时有许多潜在的选项上提供。
学术景观不断变化，为了保持和提供适合特定目的的和对市场有吸引力的产品和服务，会议组织者必须意识到影响会议出席会议的因素。旅游动机是一项影响国际会议地址选择的决定性因素。
这项研究的目的是研究并深化国际会议旅游动机方面的内容，并优化国际会议的选址过程。
接下来进一步实现以下具体目标。
(1)在参加会议的同时，利用投票方法并对结果进一步的分析来衡量旅游动机，酒店和服务标准。
(2)分析过去九年管理科学国际会议地址选择的倾向，并在地图上标记位置。
(3)利用空间分析研究过去九年国际经济管理会议选定地点的地理组成部分。
(4)设计投票算法，用于选择最佳会议，以优化选址流程。
我的研究工作的内容将包括摘要，缩写列表，结论，参考文献，附录和4章：介绍;研究设计;结果分析;讨论和建议。
第一章，包括研究的目的和重要性，研究的目标，内容，文献综述和方法。它对旅游动机的理论以及这些理论对出席国际会议旅游动机的适用性，还有会议出席动机，以及这个话题是如何出现的做了简要概述。
研究首先考察了旅游激励理论为以了解影响潜在国际会议参与者决策的动机因素的理论背景，特别是旅游背景。旅游理论在旅游中的持续使用及其与国际会议的选择相关的方面包括马斯洛的人类需求层次结构，旅游职业阶梯和旅游职业模式，推拉因素，决策过程，Iso-Ahola的旅游动机模型，Plog的心理分割。理论背景是在科学的研究和调查上进行的。
在第二章中，规定了这一课题和研究设计中的重点。理论基础包括出席会议的动机，服务质量标准，旅游和酒店的质量管理，以便进一步研究打下坚实的基础。它着眼于用于收集和分析研究所需数据的方法和手段。本章描述了在进行研究时遵循的程序，规定了研究的样本和样本的参与者，详细描述了所涉及的步骤。数据是从主要和次要来源获得的。
研究可以分为两个部分，不同部分具有不同的特点，遵循不同的目的，以对研究领域作出有价值的贡献。
首先，研究重点在于证明旅游动机对服务标准和酒店参加会议的依赖性。为此目的，制定了2个假设:
服务标准对旅游动机有显著影响。服务标准越高，旅游动机就越高。
酒店的服务对旅游动机有显著影响。酒店的服务越热情好客程度越高，旅游动机就越高。
根据选定的假设和概念模型，编制了一份调查问卷。模型中的每个变量都有一个单独的问卷部分，每个部分都有一个问题。为了加深研究并使其更有价值，建议在每个问题中评估与该问题相关的五个参数。目的是为了衡量在参加会议时的旅游动机，酒店和服务标准。
第一个问题的重点是旅游动机，旨在收集以下五个因素的数据：体验新的文化，参观著名的旅游景点，参观真品展览，舒适的天气，安全的保障问题。
第二个问题的重点是热情好客，旨在收集以下五个因素的数据：非常友好的工作人员，把他们的客人放在第一位，酒店良好的品质，良好的餐饮服务，合适的价格。
第三个问题的重点是服务标准，旨在收集以下五个因素的数据：高质量的客户服务，高质量的客户服务代理，解决问题是否迅速，多样化的服务，会议组织者提供的良好氛围。
调查问卷是在会议参与者和参加会议的人之间设计和采样的。共计回收了112份问卷。
研究的第二部分已经可以实际应用。它的目的是改善和优化基于第一部分调查的旅游动机的国际会议的选址过程。为此设计了目的地地图，包括在2010-2019年内的约2500国际经济管理的会议。为了对地图的全景有一个了解，得到一个基本的推断，首先需要对地图进行空间分析使用一些简单的统计数据，选择了3个最受欢迎的会议地点–伦敦，吉隆坡和迪拜。
此外投票设计和编程使用的是已有的算法。该算法将帮助组织者优化从前三个地点–伦敦，吉隆坡和迪拜选择会议地点的过程，考虑到参与者的重要性，无论是演讲者还是普通参与者。
首先，不同类型的参与者的投票权重被设置为:
5-会议核心人物(主讲人)
4-有一定知名度的人
3-贵宾参会者
2-普通参会者
1-新来的参会者
其次，将投票者所投选项的数量进行排序：数量最多的选项(参与者偏好程度最高的)给予2的权重;排名第二位的给予1的权重;排名第三的给予0的权重。
例如：一个贵宾参与者的投票如下：B，C，A。然后我们将6添加到B的评级(贵宾参会者的权重为3),将3添加到C的评级，将0添加到A的评级。
生成随机数据在151位参会者中测试该算法。接下来，数据输入表中，并通过公式加权平均计算。该代码也是用python3.6编程语言编写的。
在第三章中，这是研究的主要部分，在这一部分将进行主要的分析，结果也将呈现出来。本章将包括以下步骤：问卷统计分析，会议地图空间分析，算法测试和结果获取。最后将获得最大权重的位置作为最优选择。
统计分析-基于可靠的数据，以及对结果进行的因子分析，推理统计和多元回归。这两个变量在影响旅游动机方面仍然具有统计学意义。结果可以证明假说，并为进一步的研究和会议组织者的建议打下坚实的基础。
会议地图的空间分析表明了与管理相关的会议是如何分布在世界各地的。我们可以看到世界上哪些地区更受欢迎，哪些不那么受欢迎。
至于投票方法,运行该程序得出了与通过计算公式相同的结果。处理所有的选票后，我们可以认为最佳选择是伦敦。
在第四章中，得出了致力于这一课题理论和实践的重要性的最终结论，检验了研究的假设，该章还提供了一些建议，以帮助会议选址的优化，提高其决策水平。
因此，这项研究的结果在一定程度上可以让承办国际会议的专业人士更好地理解举办会议的最佳地址，以便他们能够更好地管理自己的业务，并鼓励更多的教授和学者参加他们的会议。
基于研究结果得出的建议可能对国际会议的组织者非常有用。更确切地说，观众名单可能是这样的:
1.特定会议组织者
2.会议组
3.协会/研究所/学术组
研究的结果可能对这种未开发的科学领域有很大的贡献。建议包括以下方面:
·需要增加旅游动机以吸引更多的人参加会议。为此，组织者应该使用创造性的方法为参会者设计一些有吸引力的事物。
·旅游动机对酒店和服务标准的依赖表明，组织者应该更多地关注这两个特点–酒店和服务标准，以增强他们的旅游动机。
·此外，研究人员建议为每位教授和学者制作个人地图，通过个人地图可以看出他已经参加的会议。使用这个地图组织者可以看到，一个人没有去过的一些地方，那么组织者就可以推荐他参加他没去过的地方的会议。
·组织者应遵循设计的投票和算法，使决策过程更加简单高效，并吸引更多的教授参加会议，使研究结果发挥作用。研究还为进一步的研究提供了有价值的参考。