【摘 要】
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非线性模型—柯布道格拉斯生产函数具有很多优点,非常适合农业生产的分析。本文采用经济增长因素分析的方法,依据柯布道格拉斯生产函数,选用全国31个省市自治区(不包括港澳台
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非线性模型—柯布道格拉斯生产函数具有很多优点,非常适合农业生产的分析。本文采用经济增长因素分析的方法,依据柯布道格拉斯生产函数,选用全国31个省市自治区(不包括港澳台)的2008年度截面数据和1990—2008年的时间序列数据,建立了全国农业生产函数的截面数据模型和时间序列数据模型,获得在统计上显著的参数估计值,对未能通过显著性检验的参数也进行了严格的讨论分析。截面数据模型结果显示：目前我国的农业生产中,资金和土地,尤其是资本的贡献较大；劳动的边际生产积极性极其低下,我国农业劳动力的过剩状态十分严重；技术进步的作用不明显；各地区的农业生产因地区不同而存在显著差异。从1990—2008的时间序列数据层次的分析上来看,其分析结果和2008年的截面数据分析结果基本上是一致的。估计结果表明,影响我国农业经济增长的历史因素和当前因素基本上还是比较一致的。主要因素仍然是农业资金投入和土地播种面积。根据这些简要的结论,提出相应的对策建议：加快全国农村剩余劳动力的转移；增加对农业资金的投入；重新认识并修正完善现有的土地政策；扩大农业科技推广和培训渠道；增加政府对农村教育事业的投入,促进农村人力资本的积累等。本文的宗旨是希望可以为我国的农业生产规划和管理提供一些定量的参考。
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