【摘 要】
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本文探讨了宜昌地区电力系统负荷组成、特性，并在分析研究国内外负荷预测方法性能的基础上，采用指数平滑法、一元线性回归法和人工神经网络相结合建立了负荷预测模型。通过研究
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本文探讨了宜昌地区电力系统负荷组成、特性，并在分析研究国内外负荷预测方法性能的基础上，采用指数平滑法、一元线性回归法和人工神经网络相结合建立了负荷预测模型。通过研究各时段负荷和气象、日期等因素的变化关系，分别设计了正常日负荷模型和周负荷模型。考虑到节假日负荷以商业和居民生活用电为主，提取特殊长假期的历史负荷数据，并结合同一特殊长假期内几日之间负荷的相似性来预测。结合宜昌电网调度自动化系统的特点，提出了宜昌短期负荷预测系统的设计思路、总体框架和系统构成。该软件人机功能完备、运行稳定迅速、人机界面友好，有良好的可扩展性。利用宜昌地区历史负荷比较单一模型和综合模型的预测效果，证明了文中短期负荷预测系统的有效性。最后，指出了研究中尚存在的问题，提出了提高预测精度，进一步深入研究电力系统短期负荷预测方法的建议。
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