基于数据融合理论的Ni/MH电池化成检测一体化系统

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonyyang
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该课题正是针对上述关键技术展开的,旨在改进Ni/MH电池的化成工艺和是高组合电池的质量.这对于促进中国电池工业的发展,提出国产电池在国际市场上的竞争力均有重要意义.该文的工作是结合珠海太一电池有限公司的TY-1型Ni/MH电池化成、检测、分类一体化系统的研制项目进行的,对Ni/MH电池的化成工艺和分类方法展开深入的研究.该文提出了一种并联自适应的化成新工艺,并且在化成过程中对电池的参数实施监测.该文提出了一种并联连接串行传输的高效数据通信方案.除此之外,由于平台中要求采用简单的充电电源,以简人电路结构和降低系统成本,这又导致电流难以检测的问题,该文采用同步信号触发、多点快速采样、数字滤波等技术,实现了电池信号的准确采集.该文使用多个参数对电池进行分类,运用模糊积分数据融合理论对这些参数进行数据融合,融合后的结果直接用于指导Ni/MH电池的分类.为了更全面地描述Ni/MH电池的综合性能,该文利用Ni/MH电池的充放电过程中所产生的特性曲线来更好地反映Ni/MH电池的全部特性指标.该文利用神经网络的自学习、自适应的特性自动地调整这些参数,实现神经网络模糊推理相结合,以达到多条曲线融合的目的.
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