论文部分内容阅读
光伏产业是伴随“低碳经济”产生的必然产物,主要由半导体技术与新能源需求相结合,在当前国际能源竞争中扮演着重要角色。近年来,光伏产业作为朝阳行业在国内外得到了快速发展。在我国,光伏企业从2008年的不足百家,发展到2011年多达400余家,国内的政策刺激和国外的巨大市场促使我国一跃成为光伏制造大国。2012我国光伏企业在国际“双反”政策的压力下,加上之前企业的盲目扩张投产,以及在高端产能方面,尤其是核心领域,诸如新型薄膜、异质结等方面发展缓慢,基础创新能力不高,整个光伏行业经营艰难,即便国家陆续出台多项政策挽救,依然收效甚微,直至今日,光伏行业仍未能走出寒冬。研究表明,建立合理有效的光伏上市公司财务预警模型能够帮助企业及时发现问题、有效规避风险,解决我国光伏行业目前存在的问题、破除发展中的障碍。本文以使用EVA的光伏上市公司为研究对象,在分析财务危机预警的基础上,运用EVA理论,构建了财务危机预警模型,然后将EVA纳入财务管理体系,利用EVA修正指标的优势,弥补会计利润无法充分考虑股权资本成本的不足,本文从偿债能力、盈利能力等方面统筹构建光伏上市公司基于EVA的财务指标体系,选取的样本则是分别在2014至2015年首次被特别处理的6家光伏上市企业和8家正常的光伏上市公司,并运用Logistic预警模型对这些公司被特别处理前第(t-3)年的财务报表数据进行建模分析,通过对14家光伏上市公司发生财务危机的概率P进行计算,并与标准临界值对比分析,最终实验证明了该财务危机模型的准确度。得出的研究结论是:利用Logistic构建的EVA财务危机预警模型具有准确率大于80%的风险预测能力,但其预测效果却受到时段的约束,也就是说时段越短,其预测的正确率越高,反之则越低。此外,在研究过程中还可以发现,流动比率、经EVA修正的销售净利率和净利润增长率对光伏上市公司的财务管理具有一定的影响,但是通过创建一种蕴涵这三个指标的Logistic回归模型用于指导财务管理,能够有效降低光伏上市公的财务危机。