基于WRF/CALPUFF模型的武汉市大气污染物减排目标研究

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城市环境空气质量的改善是一个备受全球关注的话题,制定合适的大气污染源减排目标,是改善环境空气质量的关键因子之一。为此,基于武汉市环境空气质量现状特点,本论文研究在开展武汉市环境空气质量现状评价的基础上,收集整理了武汉市区域内典型大气污染源排放数据,采用WRF/CALPUFF耦合模型计算了该区域的大气环境容量,确定了典型大气污染源减排目标。主要研究结论如下:1、采用资料收集方法和数理统计方法,构建了武汉城市区域的环境监测数据、地理数据、气象数据和典型大气污染源排放数据的数据清单。在此基础上,利用空气质量指数法开展了武汉市环境空气质量评价,找出了影响武汉市环境空气质量的主要污染物是PM2.5,其次是O3、PM10和NO2。2、基于WRF/CALPUFF耦合模型方法,模拟研究了武汉市区域的三维气象场以及环境空气中PM2.5、NO2和SO2的浓度分布特征。结果显示,模拟气象场与污染物浓度变化特征关联性较好,PM2.5、NO2和SO2模拟结果与实际监测数据之间存在较好的相关性。这表明WRF/CALPUFF耦合模型能较真实地反映污染源排放量与国控监测点污染物浓度间的关系。3、基于模拟法计算得到武汉市SO2、NOx和烟(粉)尘的环境容量分别为159669t、94346t和68750t。与实际排放量对比后发现,武汉市SO2仍有77814t的剩余环境容量,但NOx和烟(粉)尘没有环境容量。为达到环境空气质量优良条件,NOx和烟(粉)尘的减排目标至少为26626t和44167t,其中机动车道路移动源的NOx减排目标最高,为17932t;工业源的烟(粉)尘减排目标最高,为40871t。4、基于环境空气质量优良确定的NOx和烟(粉)尘的减排目标,结合污染物排放现状,提出武汉市环境空气质量改善措施。
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