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冶炼烟气制酸是硫酸生产的一种重要方法,而烟气净化是整个烟气制酸过程的重要组成部分,烟气净化效果的好坏直接影响着成品酸的质量。近几年在国内开始推广应用的动力波洗涤器,具有洗涤效率高、操作弹性大等优点,可以有效解决烟气量波动大、成分复杂、粉尘含量高等难题。在闪速炉和转炉工作信号切换时,动力波洗涤器的入口压力经常为正压,造成环境污染和危害操作人员身体健康等问题。社会的飞速发展对铜、铁等金属的需求急剧增加,冶炼所产生的烟气量也急剧增加,烟气净化系统也日趋复杂化,如仍采用常规的控制方案将难以达到控制要求,为了保证烟气净化系统安全正常地运行,制定有效可靠的控制方案是十分必要的。论文首先介绍了本课题的研究背景,简述了国内外冶炼烟气制酸的研究现状及发展趋势,并简要说明了本文的研究内容及论文的整体结构。接下来介绍了江西铜业集团贵溪冶炼厂烟气制酸净化过程的各部分工艺及基本的工作原理,在对工作机理深入研究分析的基础上建立了各组成部分的数学模型,利用从现场采集的相关实际数据以最小二乘法和非线性拟合辨识系统参数,并采用单元集成混合建模、分段近似线性化等方法得到主通道控制对象模型和干扰通道对象模型。由于烟气净化系统模型复杂,很难建立精确的数学模型,并且具有严重的非线性,常规的控制方法很难取得良好的控制效果。而预测控制策略是以预测模型为基础,采用在线滚动优化指标和反馈自校正策略,力求有效地克服受控对象的不确定性、迟滞和时变等因素的动态影响,从而达到预期的控制目标,并使系统有良好的鲁棒性和稳定性。基于预测控制策略的这些优点,本文提出在建立系统数学模型的基础上,将基于广义预测控制的自适应PID算法应用于烟气净化过程一级动力波入口压力的控制方案,并进行了仿真验证。结果表明,使用该控制策略对此类复杂工业过程进行控制的方案是可行的。