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在实际的梯级水电站群补偿调节或优化调度决策支持系统中，一般采用动态规划算法或者智能优化算法求解模型来制作发电计划，但使用这些方法计算时间长，求解速度慢，尤其是梯级水电站群所涉及的水电站数目多，直接应用这些方法求解梯级水电站群优化调度模型时，维数障碍问题会更加突出，区域电网之间存在的输电约束也将进一步增加求解的难度。并且使用这些方法得出的发电计划实用性不强，即过于追求数学上的最优性，忽略了水库、电站以及电网的实际工作情况，导致优化结果无法直接应用于实际现场，往往与实际相脱节。本文针对以上问题，对水电站水库群补偿调节的模型和求解方法进行了研究，具体工作如下： （1）建立了水电站群保证出力最大模型，使用DPSA算法对其进行求解，避免了维数障。通过以澧水流域若干水电站组成的水电站群为实例进行计算，验证了算法的有效性。 （2）对单个水电站建立了单库最小流量最大模型，并提出一种一维搜索方法进行求解。通过以丹江口水电站为实例进行计算，表明一维搜索方法与动态规划算法相比，求解速度更快，计算结果更优。 （3）提出一种等效聚合水库方法尝试对水电站群保证出力最大模型进行求解。通过以澧水流域若干水电站组成的水电站群为实例进行计算并与DPSA算法对比，表明等效聚合水库方法求解速度较DPSA算法更快，并根据计算结果分析了该方法有待改进之处，取得了初步成果。 最后，对全文的主要内容进行了总结，并对有待进一步研究的问题进行了展望。