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本文研究并改进了现有文献的几种调制自动识别方法，并将调制自动识别技术与基于有限字符集盲均衡算法结合起来。这些研究工作对于软件无线电的应用具有重要价值。主要工作归纳如下：
(1)提出通过Gaussian小波变换识别MPSK和MFSK调制信号的方法，该方法提高了识别的准确度，并克服现有文献通过Haar小波变换识别调制信号的信息漏检问题。
(2)改进基于高阶累量特征进行MPSK、MASK和MQAM信号的分类识别方法。通过大量仿真验证了理论分析的结果；并与现有文献的方法相比较，验证了该方法的鲁棒性和优越性；而且推广现有文献基于高阶累量特征的调制信号识别方法的适用范围。
(3)采用基于循环累量特征分类识别方法讨论基带具有升余弦脉冲成形滤波的MPSK调制自动识别问题，然后开创性提出将该方法推广到解决由于多普勒和多径传播影响而产生码间干扰的信道环境下的MPSK调制自动识别问题。
(4)初步研究通过循环累量分类方法在时变多径信道环境下正确获得的具体的MPSK调制方式，进而获得有限字符集信息；并结合基于有限字符集的盲均衡算法恢复出源信号。