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本文对广东省产业集聚现状及成因进行实证研究。论文采用工业区位基尼系数(Gini)和SIY指数(regional share in industrial GDP)作为测度广东省产业集聚现状的定量方法，研究中运用推导变形后的基尼系数计算广东省1997、2000、2003年间21个城市的5个采掘业和29个制造业的集聚程度。SIY指数侧重反映工业增加值不均衡分布的程度，研究中通过实证模型测度广东省工业产业的集聚度。这两类方法从不同角度对广东省工业产业集聚现象作出了更加准确的描述。
在测度广东产业非均衡分布的基础上，将影响产业集聚形成和发展的因素归为四类，分别是市场规模、运输和交易成本、劳动力工资水平以及知识溢出。根据这一基本理论构建本文的经济计量模型，从而实证考察不同因素对广东省产业集聚的影响力。
本文的研究表明，产业集聚与市场规模、运输和交易成本、劳动力工资水平以及知识溢出等影响因素具有如下关系：其一，市场规模的大小是决定现阶段广东产业集聚或是分散的重要因素。在假定产品多样化和消费者偏好一定的情况下，地方需求越强、市场关联越大，相应的市场规模越大。在对广东产业集聚有正面决定影响的三个市场因素中，外商投资的影响大于人均收入的影响，而人均收入的影响又大于地区人口规模的影响。其二，珠三角沿海地区首先由于外资引入扩大了出口市场规模，人均收入逐步提高，同时吸引越来越多的居民和劳动人口进入这些区域，从而吸引更多的产业集聚当地。其三，由于产业区人均收入的不断提高，相应的平均工资水平也逐渐比其他地区要高，但这并不必然带来产业的外迁。换一个角度说，相对低廉的劳动力价格并不一定带来产业的大量集聚，产业基础良好的地区，相对较高的工资水平同样会支持产业的进一步集聚。其四，运输和交易成本的下降，未必会引起集聚中心的企业向外扩散，这取决于运输成本下降引起的两种效应叠加的结果。实证结果表明这些曾对产业集聚有原始影响力的因素，在信息经济的渗透之下已经退居次要地位。其五，知识溢出是技术创新和技术扩散的结果和伴随效应，产业之间由于共享知识溢出的需要而集聚起来，其根本原因是通过相对较低的生产成本获得更多的市场需求，从而获得超额利润。知识溢出能够扩大产业区的市场规模，推动产业区经济持续增长和产业结构的改造升级，从而影响产业的重新分布。
实证研究结果对产业区建设的现实问题具有重要的参考和借鉴意义。本文认为，广东省原有的利用产业区劳动力低廉来吸引外商投资的优势正在减弱，政策的制定要着力于加强上下游产业关联，通过改善地区的产业基础环境来产生新的集聚引力，同时增强当地外来型企业的“根植性”以及催生本地企业；继续加强要素的流动性，特别是减少劳动力流动的障碍，遵循市场化的规律，从而最终形成以市场因素为导向的产业集聚。