【摘 要】
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传统的在线个性化定制系统大多是按照产品参数的选择来实现个性化定制服务,是基于参数配置思想的定制模式。由于缺乏有效的交互,且对消费者隐性需求的获取、转化问题研究不足
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传统的在线个性化定制系统大多是按照产品参数的选择来实现个性化定制服务,是基于参数配置思想的定制模式。由于缺乏有效的交互,且对消费者隐性需求的获取、转化问题研究不足,导致消费者的定制满意度和舒适度较差。本文从消费者的角度出发,为了提高个性化定制服务的互动性和引导性以达到较好的用户体验,研究了个性化定制中客户需求和定制产品特征的映射关系,在此基础上,研究了基于用户偏好的需求优先级判定方法,提出了一种智能交互方法,并对智能交互方法进行了迭代优化。具体研究工作如下:1.综述了课题的研究意义和背景。通过研究国内外个性化定制技术和智能交互技术的现状,研究在线个性化服务中的智能交互定制模型和方法,针对目前研究还存在的不足,提出本文的主要研究内容。2.研究了在互联网环境背景下,消费者行为与个性化定制服务之间的关系。并对个性化定制中消费者需求的获取方法、隐性需求的识别、转化及其影响因素进行了研究。3.对产品特征的类别、客户需求、用户情感偏好等方面进行分析。建立产品特征与用户需求关系的映射模型,提出了一种应用于个性化定制服务中的定制优先级的判定方法。4.为了更好地实现交互设计,研究组织符号学思想和产品定制特征的组织符号学表示方法和模型。在此基础上,提出了一种智能交互方法--“Tp+1”交互问答法,给出了此方法的定义和交互流程模型,并选择合适的迭代方法对所提出方法进行了优化。5.在上述理论研究的基础上,对本文提出的交互式定制方法进行了方案设计,以家用汽车为例,构建了汽车在线个性化智能交互定制原型系统,验证所提出的方法的有效性。
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