【摘 要】
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随着人们生活水平的不断提高,生鲜奶的市场份额越来越大,消费者对于奶制品的新鲜度要求不断提高,出现了各类生鲜奶直销的经营模式。各大厂商相继推出口感更好、营养更高但保
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随着人们生活水平的不断提高,生鲜奶的市场份额越来越大,消费者对于奶制品的新鲜度要求不断提高,出现了各类生鲜奶直销的经营模式。各大厂商相继推出口感更好、营养更高但保质期更短的生鲜奶制品。本文的生鲜奶制品是指未经杀菌或经超低温杀菌处理的鲜奶,一般在4摄氏度以下可保存24-36小时。可见生鲜奶在销售过程中的保鲜能力和配送效率将直接影响生鲜奶生产厂商的市场竞争力。本文围绕上述问题,在鲜奶新鲜度计算、客户满意度计算、竞争模型的构建上结合前人的理论研究,将其改造为更适合生鲜奶厂的竞争选址模型。论文结合生鲜奶的配送过程和新鲜度测试的相关理论,设计了鲜奶新鲜度下降计算公式;将传统的Huff引力模型进行改进,设计了以新鲜度为指标的引力模型,将客户选择行为与售后满意度相结合;在最大覆盖模型的基础上,引入多商品竞争选址问题的相关理论,按产品的生产配送策略区分商品类别,建立了差异化的竞争模型;最终设计出针对生鲜奶厂的竞争选址双层优化模型,上层模型以企业利润和市场份额最大化为目标函数,下层模型以客户满意度最大化为目标函数,采用非劣排序遗传算法-Ⅱ(Non-dominated Sorting GeneticAlgorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和禁忌搜索组成的混合算法对模型进行求解,通过算例分析,验证了模型及算法的有效性,并分析了企业在市场需求低于预期时的选址投资风险以及该模型在抗击此类风险方面的意义。
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