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无线通信是目前信息工业发展最快的部分，随着互联网资源的丰富，人们对通信内容的要求不断提高，使得无线通信系统的传输容量、传输速率、通信质量和通信安全性问题成为当前无线宽带传输领域研究的热点。多载波技术，尤其是OFDM技术，凭借出色的对抗多径信道衰落的特性和极高的频谱利用率，更是引起了广泛的关注。但是由于无线电波传输的特性，信号在传输中总存在着干扰，多载波调制对于载波间的干扰(ICI)很敏感，人们提出了许多方法来消除这些干扰，本文对无线传输的干扰进行了一定的研究，提出应用神经网络来抑制干扰，并使用通信仿真技术进行了证明。 第一章概述了无线通信系统发展的状况，介绍了论文研究背景及其意义，指出了论文研究的主要内容。 第二章首先介绍了无线信道的特点，包括无线信道的干扰类型、无线信道的建模和信道的衰落统计，以及OFDM技术原理。 第三章对神经网络进行了简单说明，在此基础上逐一介绍了BP神经网络、Hopfield神经网络以及小波神经网络。深入研究了载波频偏移和相位噪声是如何引起子载波间干扰原理并论述了用神经网络抑止干扰的原理，提出了基于神经网络的OFDM接收机模型，，随后介绍了应用小波神经网络来抑制背景噪声以及应用神经网络实现非线性的多用户检测器。 第四章主要是系统软件的设计。在这一章中，我们说明了如何用matlab仿真一个简单的IEEE802.11a系统，通过这个它，对第三章提出的理论和方法进行验证。 最后对全文进行了总结，回顾了整个论文的工作，讨论了课题存在的问题并提出可能的发展方向和未来的工作。