基于大数据技术的定制家具设计调研研究

• 作 者: 李凯烨
• 机 构: 北京林业大学
• 出 处: 北京林业大学
• 发表日期: 2018年期
• 关键词: 定制家具 设计理念 个性化需求

随着我国日常生活中数据量爆炸式的增长，以及计算机的计算能力，存储能力与通信速度的不断提高，为各个行业运用大数据技术挖掘有规律的信息资源创造了条件。家具产品属于工业批量化产品，需要解决人民丰富的个性化需求，在设计前期需要进行大量的调研与分析，大数据技术的兴起为家具设计调研开辟了新的途径。　　本文从大数据技术、家具设计调研等方面展开了理论研究，通过大数据的实际案例分析与实地和网络家具设计调研项目对比分析，探索传统家具设计调研方法中，利用大数据技术可进行优化与改进的方法，并提出了大数据技术在家具设计调研中应用的理论体系和实践方法，并构建模拟平台。　　论文研究目的在于根据现有的家具设计调研方法和需求，结合大数据技术的案例分析，挖掘设计调研所需要的产品与用户的需求维度，在三大场景下找出可进行量化的操作行为与其能反馈的数据图表关系，从而构建出大数据技术下的定制家具设计调研理论体系。　　论文采用了文献研究法、调研分析法、实例分析法、专家访谈法等研究方法进行研究，主要验证了大数据技术在定制家具设计研究调研阶段的适用性，总结归纳出大数据技术在定制家具设计调研中，所需要获取的各个维度信息，并对电商场景、使用场景、生产场景三大场景中的用户操作流程进行数据维度分析，获取有效信息的理论体系，并以橱柜定制家具为例，总结出大数据技术在设计调研阶段中的数据采集、分析、呈现的实践方法。　　论文将大数据技术引入定制家具设计前期调研，构建了大数据技术在定制家具设计调研阶段的理论体系与实践方法，其意义在于提供更准确的设计定位，减少调研成本，满足消费者的个性化需求，提高企业效益，对家具设计调研理论进行补充，为家具企业及其他制造业运用大数据技术提供参考。