【摘 要】
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该论文详细分析了小电流地系统单相接地故障的机理,着重阐述了典型多层前馈网络的特点、结构及BP学习算法,针对传统BP算法收敛速度慢,易于限于局部极小值的缺点,利用遗传算法
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该论文详细分析了小电流地系统单相接地故障的机理,着重阐述了典型多层前馈网络的特点、结构及BP学习算法,针对传统BP算法收敛速度慢,易于限于局部极小值的缺点,利用遗传算法具有全局寻优的能力和BP算法更利于局部寻优的特点,提出了性能更好的BP网络的混合算法,并设计具体的实验方法,模拟小电流接地系统,并获得必要的数据,以BP网络的混合算法为工具,用神经网络实现接地选线.仿真结果表明:该论文提出的接地选性新方法,准确可靠,弥补了传统接发选线的不足,具有广阔的应用前景.
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