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随着我国电力体制改革不断推进,可再生能源发电参与电力市场的呼声越来越高,这对电力市场的有序竞争和价格的形成机制提出了更高的要求。风光互补发电系统作为一种可再生能源发电系统,目前受储能技术的限制和高成本而很难参与到电力市场中参与竞争。但是,随着发电技术的不断进步,可以预见的是其投资建设成本必将逐步下降。随着可再生能源发电在电力系统中的渗透率不断增加,如何让风光互补发电系统参与电力市场运营就是一个无法回避的问题。因此,本文开展了风光互补发电系统参与电力市场的竞价研究,在风光互补发电系统的价格形成机制、出力模型、上网电价模型、系统与火电共同参与竞价的竞价模型和补贴价格等问题上进行了深入的研究和讨论。首先,基于Copula函数及其相关理论,研究了将Copula函数应用于分析风电场和光伏电站出力相关性的方法,提出了一种全新的适合于短期模拟的风光互补发电系统联合出力概率分布模型,并基于联合出力概率分布,给出了风电场和光伏电站出力相关性的计算方法。为了回避传统Copula函数应用于工程领域准确性差等缺点,基于Copula函数的性质,提出了一种适合风光互补发电系统特点的改进型混合多元Copula函数构造方法。研究分析了联合出力概率分布与风光互补发电系统环境参数的相关性。针对该出力分布模型给出了案例分析仿真,与传统构造方法进行了对比,表明了该模型具有更高准确性和实用性。第二,分析了风光互补发电系统的成本构成,确定了风光互补发电系统的上网电价的组成。针对“保障性收购电量”,基于上网电价的组成,首次提出了一种以最小购电价格期望为目标函数的、以风光互补发电系统的现实条件为约束条件的全新的风光互补发电系统的上网电价模型。首次提出引入了发电置信概率的概念。设计了改进粒子群算法对模型进行了实例求解。对比了传统的确定性上网电价模型的计算结果,说明了该模型具有更高合理性和可靠性。第三,针对“市场竞争电量”,对风光互补发电系统参与电力市场竞价进行了投标拍卖分析。基于第二章的联合出力概率分布模型,首次提出了一种全新的考虑风光互补发电系统参与竞标的贝叶斯博弈模型。推导了在风光互补发电系统参与时私有信息概率化的贝叶斯纳什均衡(市场均衡状态)的求解方法。进而推导了了风光互补发电系统和火电共同竞价时的最佳报价函数和补贴函数。针对该模型进行了案例分析,验证了该模型的合理性和可靠性。