【摘 要】
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随着机械和电子部件可靠性的不断提高,系统安全越来越取决于人的行为,人因失误对系统安全的重要性也越来越受到重视.人因可靠性分析(Human Reliability analysis,HRA)自二十
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随着机械和电子部件可靠性的不断提高,系统安全越来越取决于人的行为,人因失误对系统安全的重要性也越来越受到重视.人因可靠性分析(Human Reliability analysis,HRA)自二十世纪五十年代从西方国家起源并发展至今,取得了很多的研究成果.在众多的HRA方法中都存在着缺乏模拟数据标准和HRA准确性数据等缺陷,数据的缺乏已经成为制约HRA发展的一个致关重要的因素.因此,人因数据的收集、分析、定性与量化是人因可靠性分析(HRA)和概率安全评价(Probability Safety Analysis,PSA)中极为重要的工作.该文论证了应用数据挖掘技术对人因事件进行分析的可行性,并提出了应用数据挖掘技术对人因事件进行分析的具体步骤:数据选取,数据预处理,数据挖掘和规则发现模式,规则的解释、评价和应用.论文根据所收集的世界核电营运者联合会(World Associaticn of Nuclear Operators,WANO)近10年的千余份报告,建立了一个开放式的人因数据库并应用数据挖掘技术对数据库中的人因事件进行了统计和分析,得到并分析了根本原因与人因失误之间的基本关联关系和人因失误与人因事故之间的关联关系,并对人因失误从个人因素、外部因素、决策因素和组织管理因素四个方面进行了详细的原因分析.最后在对人因事件进行统计和分析的基础上对人因事件报告的形式进行了规范化处理并对核电站培训以及安全文化建设提出了一些建议.
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