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开关磁阻电机调速系统(Switched Reluctance Motor Drive,SRD)因其结构简单、容错能力好、调速范围广等特点,被广泛应用于新能源汽车、智能家电、航空航天等前沿领域。功率变换器和传感器是SRD中重要的组成部分,且受开关频率和环境影响,这两个部分更易发生故障,从而对调速系统控制效果产生较大影响,甚至可能造成系统崩溃。为此,SRD故障快速诊断具有重要的研究意义和工程价值。基于数据驱动的故障诊断方法在已在船舶、电机、逆变器等领域大量应用,使其无论在诊断速度或精度方面都得到了认可。本文通过对SRD工作原理和故障状态进行分析,提出一种针对开关磁阻电机调速系统功率变换器单管短路故障和电流、转速传感器故障的自适应滑窗故障诊断方法。主要研究内容可分为以下三个部分:首先,对SRD的组成结构、控制方式、数学模型及工作原理进行分析。根据SRD的数学模型,搭建基于Ansoft的开关磁阻电机非线性仿真模型。并通过工作原理分析可能发生的功率变换器和传感器故障类型,比较不同类型故障下SRD的故障特征及所其造成的影响,搭建故障模型并获取故障原始数据,为基于数据驱动的故障诊断方法提供数据支持。其次,通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)对故障原始数据进行特征提取;采用ReliefF算法对数据进行降维,便于故障分类算法的学习;针对开关磁阻电机调速系统功率变换器单管短路故障和传感器故障,将k-近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和多分类极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合,本文提出一种自适应滑窗故障诊断方法。该方法分为三个时间窗口,滑窗Ⅰ将集成ELM分类器1与SVM相结合,滑窗Ⅱ采用集成ELM分类器2,滑窗Ⅲ则采用kNN算法。最后,为验证本文提出的自适应滑窗故障诊断方法的有效性,以采用三相不对称半桥功率变换器的12/8极开关磁阻电机调速系统为研究对象,根据自适应滑窗故障诊断机理搭建基于MATLAB/Simulink的仿真模型。通过离线测试和在线诊断结果表明,该方法能快速精确诊断功率变换器单管短路故障和传感器故障,且精度能够达到98.87%。