基于遗传算法的沈抚新城低碳空间格局研究

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实现低碳发展道路是解决全球气候变化问题的关键,我国碳排放总量所占世界份额逐年增多,走低碳城市发展之路是我国城市未来发展的必然趋势。城市用地空间的集聚度提高可以实现生产技术的改进、生产效率的提高,从而提高能源利用率,达到节能减排的最优目标。居民低碳出行比率和相关区域范围内土地的混合度成正相关关系,用地分布越均衡,则居民出行采用步行的几率就越高,城市交通的碳排放量就会越少。集聚度和混合度两者之间是一种相悖的方向,而两者之间却存在一种深刻的互动关系。传统的规划方法多以定性的手段进行分析规划。或所建模型多为单层面的优化问题,难以找到最理想的低碳方案。本文针对沈抚新城的空间现状,以及现状经济社会发展基础,在以低碳为目标导向下,引入遗传算法并以地理空间系统为支撑,统筹城市土地利用形态与低碳导向之间的多个目标,形成较理想的低碳城市空间利用形态,探讨沈抚新城的低碳开发模式,进而提出相应的优化策略。论文主体分为三个部分:首先,对沈抚新城社会经济现状基础进行了分析,确定了规划区的人口容量以及用地的规模大小,并根据沈抚新城的现状用地情况,分析了沈抚新城的水生态敏感性、地质敏感性、生物生境敏感性以及用地的生态承载力,综合叠加后得到沈抚新城的用地适宜性评价;并通过对沈抚新城低碳空间驱动力的影响分析,构建了沈抚新城的低碳指标框架。其次,针对问题,依据低碳指标及调查问卷的分析结果,对沈抚新城的规划区进行GIS预处理,得到地块单元、用地适宜性评价单元和保留用地单元属性表,以用地适宜性评价值最大化、用地紧凑度最大化、土地转换费用最小化以及出行距离最小化四个方面构建优化模型的目标函数,并以城市规划中的一些规范规定制定了对模型运算的约束条件,形成了沈抚新城的低碳空间优化模型。最后,结合得到的沈抚新城低碳空间优化结果,从其中选择两个具有代表性的低碳方案进行出行距离合理性分析,研究两种方案的低碳结果以及可实施性,研究分别从低碳土地利用空间结构、低碳交通体系、低碳生态水系统、低碳绿地系统以及低碳产业系统构建了沈抚新城的低碳空间格局,并提出了沈抚新城实现低碳土地利用的实施配套措施。最终确定方案一的可实施度更高,也更符合沈抚新城的实际状况,方案二则对沈抚新城的社会经济及政策资源要求相对较高,需要形成低碳的生态链条,及政策的倾斜。本文从土地利用的空间排布入手,使人们的空间出行距离最小化,来引导人们选择较低碳的出行方式,总结出沈抚新城的低碳空间组织特征,探索以遗传算法为理论基础的城市空间低碳问题的分析方法。对沈抚新城的低碳空间进行研究,总结提出城市空间结构、城市交通网络、绿地水系系统,低碳产业链条的优化策略,调整了城区的发展理念,延续了城区的发展活力,促进了低碳化的生活生产行为,彰显了沈抚新城的生态本底魅力。
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