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改革开放以来,我国渔业经济蓬勃发展,根据《全国渔业发展第十二个五年规划(2011-2015年)》主要目标,到2015年渔业经济的总产值达到2.10万亿元,目前,我国已成为世界渔业生产大国、水产品出口大国和主要远洋渔业国家,水产品总产量连续20多年位居世界第一。目前我国渔业经济发展中存在一些问题,如渔业经济发展与生态环境被破坏之间的矛盾;水产品质量安全问题日益突出;小型、分散、组织化程度低将成为产业升级改造、提高生产率的制约因素,无法适应现代水产养殖产业技术体系建设的要求等。同时我国水产品需求量持续增加,预计2035年中国水产品需求量达到10588.47万t。渔业上市公司是渔业企业的代表性企业,具有资金、体制、组织和渔业科技优势,能够实现对我国渔业产业结构的调整,促进渔业产业化经营,提高水产品质量,提升我国渔业的国际竞争力。目前,渔业上市公司的经营绩效差强人意,良莠不齐,需要对其进行绩效评价以提出改进方案;同时,发现影响生产效率的因素,找到着力点,对症下药,从而实现渔业上市公司的良性发展,更好地发挥其在我国经济发展和渔业经济发展中的作用。本文对11家渔业上市公司进行了简要介绍。包括公司股票代码、上市时间和地点、公司地址、法人代表、总市值、主营业务、总资产和总资产报酬率,描述性了解了其大致情况;实证部分,又获得11家渔业上市2012~2014年的投入要素指标数值,具体有总资产(Total assets)、营业成本(Operation cost)和年末员工总人数(Total employee),同时也获得了产出要素指标数值,具体有总资产报酬率(The rate of return of the total assets)和股权总市值(Stock total market value);在影响因素分析部分进一步获得总资产周转率、高等教育人员比例、资产负债率和营业收入增长率数值。总之,对渔业上市公司进行了尽可能深入的了解。结合上市公司理论和企业性质理论,采用DEA-Tobit模型对渔业上市公司进行绩效评价。运用DEA-BCC模型进行实证,分析了综合技术效率、纯技术效率和规模效率,发现DEA有效单元不多;运用DEAMalmquist指数模型进行实证分析,对生产绩效进行了动态性分析,发现一些DMU单元全要素生产率倒退。通过Tobit模型对生产效率的影响因素进行分析,这些因素包括总资产周转率、高等教育人员比例、资产负债率和营业收入增长率。实证结果发现,总资产周转率(Total assets turnover rate)与DEA综合技术效率值(TE)不相关,高等教育人员比例(Bachelor rate)与DEA综合技术效率值(TE)在1%显著性水平下正相关,资产负债率(Debt asset rate)与DEA综合技术效率值(TE)在10%显著性水平下负相关,营业收入增长率(Increase rate of main business revenue)与DEA综合技术效率(TE)在10%显著性水平下正相关。对DEA模型实证结论发现的问题,提出发展远洋渔业、提高渔业科技进步率和提高DEA模型的纯技术效率等政策建议;对Tobit模型实证结论发现的问题,提出销售成本控制、制定吸引和激励高素质人才的企业制度、资产负债率管理和增加营业收入增长率等政策建议。