【摘 要】
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该文在对ATR相关传感器技术、图像处理理论与方法研究的基础上,对不变矩理论进 行了深入系统的研究,并以飞机目标图像为完成了从目标图像获取至处理和识别的一系列ATR关键技
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该文在对ATR相关传感器技术、图像处理理论与方法研究的基础上,对不变矩理论进 行了深入系统的研究,并以飞机目标图像为完成了从目标图像获取至处理和识别的一系列ATR关键技术研究,发展和完善了不变矩理论,为基于CCD传感器飞行目标自动识别提供了有价值的方法和结论.主要贡献如下:1.针对离散情况下Hu不变矩特征仅具有平移、旋转不变性,不具有比例不变性的问题,提出了两种改进算法:一种是从图像正方形概念演变而来的归一化中心矩的修正;另一种是重新构造新的不变矩特征.2.研究表明,Zernike矩为正交矩 ,且能够方便地构造高阶矩以及从矩特征中恢复原图.3.提出了一种通过不同角度获得二维数字图像进行三维目标识别的方法.针对4阶归一化中心矩不具有旋转不变性的性,提出了 一种旋转归一化处理方法,仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.4.对如何利用标准矩来识别飞机目标的方法进行了深入研究.针对4阶标准矩特征的离散程度相当大等问题,提 出了两种方差平衡加权处理算法,即标准差加权处理算法,即标准差驾权处理算法和均值加权处理算法.5.神经网络方法在很多方面均有成功的应用,在目标识别中尤为突出,该文对运用神经网络方法结合矩特征技术进行飞机目标识别问题进行了研究.
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