地震信号匹配追踪(MP)多子波分解方法及应用研究

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进行信号分析最主要最直接的目的是通过解析法或探测法找出信号的特征,了解它在时间和频率上的变化规律。地震信号作为一个非平稳信号,而一般的传统的Fourier分析包括Fourier变换、Gabor变换、小波变换等都不适合分析此类非平稳信号,因此我们引入了匹配追踪多子波分解的方法来分析地震信号。本文围绕着匹配追踪多子波分解的方法做了以下几方面的研究工作:   1.研究了匹配追踪多子波分解方法的具体构成及其方法,独立编程实现了其算法。   2.用匹配追踪多子波分解方法对模拟地震信号去噪。通过把模拟地震信号分解成多个地震子波,根据已知的条件和地震信号的规律选择子波进行重构,达到去噪的效果。   3.用匹配追踪算法结合WignerVille分布对模拟地震信号进行时频分析,并且与其他时频分析方法进行对比,观察此方法在时频分析上的优点。   4.将匹配追踪进行时频分析应用于地震属性分析技术。由于地震剖面上不同时刻频率的变化情况,可以通过时频分析工具进行分析,因此对比时频分析工具中各种方法,选用时频分辨率较高的匹配追踪多子波算法提取资料的时频属性,通过研究频率能量的变化分析其所反映的地震衰减特性。   5.用匹配追踪时频分析技术进行异常体检测。在地震勘探中,不同频率的地震反射波特征揭示不同的地下地层岩性、物性及其含流体性。多子波重构就是基于这种思想,允许选择不同频率的单一地震子波或者子波段,重新组成新的地震剖面和数据体,并以此重构后的剖面特征和数据体异常来达到检测和突出研究对象、寻找研究异常的目的。
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