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在国家“互联网+”政策支持的背景下,我国生鲜电子商务(简称生鲜电商)发展迅速,形成了四种主要的电商模式:平台生鲜电商、区域生鲜电商、物流生鲜电商、传统渠道生鲜电商。由于生鲜食品保鲜期短、易腐败、长途冷链运输成本高,导致生鲜电商企业长期处于亏损状态,不利于生鲜行业的长远发展;此外,随着居民生活水平的提高,人们对生鲜食品新鲜度的要求逐年提高,这也要求电商企业提升生鲜配送的时效性。配送中心作为物流配送系统的节点和中间枢纽,可以有效缩短生鲜的运输时间,降低生鲜损腐率,提升配送速率,因此,研究“生鲜圈”配送中心选址具有重要的现实意义和科学价值。首先,本文梳理了关于配送中心选址的理论基础,阐述了配送中心的定义和深层次的含义,分析了配送中心的作用和生鲜的主要运作模式。其次,本文阐释了配送中心选址应该遵循的原则和选址的影响因素,并详细介绍了选址的一般程序。并在现阶段基础上,详细介绍了我国配送中心选址的常用方法。最后,整理了生鲜食品需求量预测理论,包括作用、原理、方法,重点介绍灰色预测模型,为预测区域内生鲜需求量提供依据。然后,本文在国内外对生鲜食品配送中心选址研究的基础上,基于生鲜食品和其他产品的差异,提出构建“生鲜圈”配送中心选址模型,在先前学者模型的基础上进行细化,将生鲜按两个品类进行模型构建,增加了生鲜配送中心选址的科学性和和合理性,并用遗传算法求解选址问题。最后,以太原市为例应用配送中心选址模型,根据太原市发展的现状,应用灰色预测模型预测居民区内生鲜需求量。再以需求量为依据,为太原市某电商进行生鲜配送中心选址,首先利用调查和初步专家评价,确定备选点,然后利用遗传算法求解模型,获得最佳候选点,使得固定成本、运输成本、损耗成本等总和最小化。最后对选址模型中参数进行灵敏度分析,对选址结果进行评价,确定最终选址。