基于图像修复的肿瘤患者图片隐私保护技术研究

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随着信息技术在医疗领域的广泛应用,如何保护患者在现代化信息医疗中的医疗隐私信息,成为医疗领域迫切需要解决的问题。目前医疗机构对肿瘤患者诊断所拍的医学图片是直接无安全保护措施的存储在数据库中,这种保存患者图片的方法是存在安全风险的。肿瘤患者图片中包含了患者重要的病情隐私信息,一旦被黑客等不法分子获取会给患者生活造成很多不良影响。面对黑客的威胁,需要研究针对肿瘤患者图片进行隐私保护的技术。图像修复技术中有移除图像中物体的应用,根据这一应用思想考虑把肿瘤患者图片中的隐私移除掉,使图片不再包含可以判定患者真实病况的隐私信息,就达到了保护患者隐私的目的。基于图像修复技术,本文提出了一种针对肿瘤患者图片隐私的隐私保护方法。本文首先介绍了医疗隐私安全保护的现状,分析了当前隐私保护技术的研究与医疗图片隐私保护的差别,指出加密保护技术的不足,然后研究分析图像修复技术在移除图片中物体的修复算法CDD算法与Criminisi算法,再把Criminisi修复算法应用到本文所提隐私分离的图片隐私保护方法中。最后,阐述隐私分离的隐私保护方法其基本思想和实现步骤,通过实验验证方法的正确性,并分析了该方法的安全性。
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