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该文以特征点和信道编码为基础,引入双通道通信概念,提出了抗几何变形攻击的信息隐藏体制.彩色图像的颜色空间(如RGB,YUV等)被划分为2个独立信道:一个信道称为主信道,嵌入主隐藏信息;另一个信道称为同步信道,嵌入同步信息.同步信道由一组三角形区域构成,这些三角形区域由三角形区域检测器得到,三角形区域检测器利用Harris特征检测得到一组特征点,这些特征点基于图像内容,具有一定的抗几何攻击鲁棒性,随后Delaunay三角剖分基于这些特征点将图像划分为一系列三角网格.各个三角形嵌入同步信息(长度为20bits)是各个三角形的中心坐标.主信道的嵌入区域是整个图像.我们针对的几何攻击是全局几何形变并可以用6参数仿射变换描述,在提取过程中可以通过提取同步信息,结合当前三角形中心坐标,利用K-means算法和最小二乘法(LSM)估计全局形变6参数,并恢复几何形变,从而保证主信道在几何形变攻击后的信道可还原性.两个信道内都采用了流行的空域水印嵌入算法,即基于人类视觉行通模型(HVS)的扩频空域水印算法,同时,为了提高信息隐藏的系统性能,我们结合了信道编码,通过对信道编码的理论研究和实际试验,我们为2个不同的信道选择了不同的信道编码,主信道采用Turbo码,并实现多次迭代的最大后验概率译码算法(MAP),同步信道采用卷积码,并实现Viterbi译码和软判决相结合的译码算法.这2种编码都很大程度上降低了2个信道内译码的误码率(BER).无需原始图像就可以实现几何形变估计和信息提取,即实现了盲提取.我们采用Stirmark4.0水印攻击软件对我们所提出的算法进行各种几何攻击,实验证明:基于特征点和信道编码的双通道信息隐藏算法的对平移、旋转、缩放、剪切、行列删除等几何攻击具有很强的鲁棒性.我们的算法特别适用于含特征信息的MPEG4视频抗几何攻击信息隐藏系统.最后,我们结合信息隐藏发展对该文算法进行总结,并提出了信息隐藏研究的进一步方向.