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全球温室效应问题越来越受到国际社会的普遍关注,中国作为二氧化碳第一排放大国,在这一问题上肩负着重大的责任。本文以天津市为研究对象,基于LMDI乘法分解模型,引入Attribution归因分析方法,在前人对碳排放影响因素分解研究的基础上更进一步,将碳排放强度的变化原因从分解因素的角度追溯到终端能源使用者,为深入挖掘碳排放强度背后的推动原因提供了新的研究角度。主要研究内容如下:(1)基于2000-2011年天津市产业部门和工业36个细分行业终端能源使用数据,对其碳排放量进行了核算。产业部门能源相关碳排放总量呈逐年增长趋势,从2000年的53.95Mt增长至2011年的137.38Mt,涨幅达1.5倍多,年均增长7.58Mt。其中工业部门排放量在2000-2011年期间增长了1.87倍,年均增长额6.54Mt,贡献了五大产业部门年均增长总额的86.23%,是天津市产业部门碳排放量的主要来源。(2)基于LMDI-Attribution模型,分别将2000-2011年五大产业部门的碳排放强度分解产业结构、能源强度和排放因子三个因素,然后对三个分解因素作归因分析。2000-2011年天津市产业部门碳排放强度累计下降了46.60%,其中能源强度导致其下降了49.64%,是最主要的拉低力量,工业部门对能源强度的这一影响效应贡献了34.68%,是能源强度发挥拉低效应的主要推动者。(3)对工业部门36个细分行业作LMDI-Attribution分析,其碳排放强度在2000-2011年主要呈现下降趋势,全时期累计下降61.61%。其中,产业结构在2001-2008年时碳排放强度下降的主导因素,2009年后能源强度取代产业结构的主导地位,成为碳排放强度下降的主要影响因素。这种情况主要是由于2008年全球经济危机和政府相应的应对措施,使得工业部门产业结构在短期能发生较大变化所致。化工行业和钢铁行业在研究期间的后半段由于其工业部门中地位的变化及其生产技术和能源效率的改进使得产业结构和能源强度对碳排放强度的影响力发生较大变化,同时抑制了排放因子对碳排放强度的拉升作用。本文的研究,可以将天津市碳排放强度的变化情况及背后推动变化的深层次原因清晰地展现出来,从终端行业的角度解释过去相关政策对碳减排的意义,可以为未来的政策制定提供科学的参考依据。