【摘 要】
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该文主要以概率统计理论和遗传算法理论为依据,对实现DMIoDS中多媒体存储服务器的可伸缩性结构及其所涉及的接纳控制机制、条纹化技术和负载平衡策略等关键技术作了系统、深
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该文主要以概率统计理论和遗传算法理论为依据,对实现DMIoDS中多媒体存储服务器的可伸缩性结构及其所涉及的接纳控制机制、条纹化技术和负载平衡策略等关键技术作了系统、深入和较为全面的研究:(1)根据分布式多媒体信息点播系统DMIoDS的特点,提出一个分布式多媒体信息点播系统模型.以此模型为背景,提出了一个适合于DMIoDS的多媒体存储服务器的可伸缩性结构;(2)从理论上描述了DMIoDS中多媒体存储服务器的确定型接纳控制算法DACA和预测型接纳控制算法OACA的数学模型,提出了一个基于贪婪搜索的混合遗传算法,用于求解OACA中的磁盘调度问题,提高了OACA对用户QoS要求的可信度.提出了一种适合于DMIoDS中多媒体存储服务器的统计型接纳控制算法SACA,从理论上对SACA的控制标准和系统资源使用情况的概率统计模型进行了详细的分析和证明.提出了多媒体存储服务器中可丢弃帧的分配算法,使SACA对用户的QoS要求有了更好的保证;(3)通过Z变换和概率统计方法,提出了磁盘阵列在使用了条纹化技术之后的负载模型,此模型能够比较准确而有效地描述条纹化磁盘阵列的负载情况.
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